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GBT 22714-2008 交流低压电机成型绕组匝间绝缘试验规范
GBT 22673-2008 旋转电机用天然石墨电刷的基本特性
自《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》颁布实施，特别是党的十八大以来，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，在各地区、各部门大力推动下，我国战略性新兴产业发展取得积极成效。“十四五”乃至更长一段时期内，我国经济将进入新发展阶段，发展条件深刻变化，战略性新兴产业对于构建现代化经济体系、促进经济高质量发展的动力引擎作用将更为突出，有必要全面分析未来将面临的诸多机遇和挑战，提前研究制定应对措施，夯实战略性新兴产业高质量发展基础。今天，我具体跟大家分享三部分内容，包括未来战略性新兴产业发展特征、面临的突出问题以及推动产业高质量发展的政策建议。
面对新的发展形势和运输需求,《纲要》着眼全局、放眼未来,科学规划综合立体交通网络化布局,将打造“2廊4带5轴”综合交通经济走廊、构建“55538”综合交通运输体系
随着我国经济的持续发展，人民生活水平不断提高，人们对高质量的交通出行服务的 需求越来越迫切，期望的服务标准越来越高。而现实情况是：一方面，虽然道路交通基础设 施建设日新月异，高速发展，但交通供给增长的速度仍难以应对呈加速增长态势发展的机动 车保有量带来的交通需求的高速增长，交通供需矛盾日益突出；
出租车行业是城市公共交通系统的重要组成部分之一。由于该行业的特殊性，使其成为城市公共交通安全防范的重点之一。为了适应城市交通发展和平安城市建设的需要，建立一个统一、高效、通畅、覆盖范围广的出租车安全防范系统是十分必要的。 本标准对城市出租车安全防范系统的设计、施工做出了要求和规定。 本标准是系列标准，由出租车监控网络、车载GPS定位终端和车载防劫防盗报警终端三部分组成，为新建、改建和扩建城市出租车安全防范系统提供了技术依据。其他安全防范技术要求将结合实际需要适时制定，作为本部分的分部。
摘要：2010年国家颁布GB/T 50549-2010《电厂标识系统编码标准》以来，国内各发电企业都在工程建设、运行维护中执行，为适应电厂信息化、数字化、智能化的发展，需要对各类电厂的复杂系统进行解构、分类、标识，构建电厂数据的参考标识系统（Reference Designation System，简称RDS），形成能够满足电厂全生命周期数管理需要的数据“基因”，使数字化电厂伴随现实的电厂共同成长，成为能够随时、随地展现的电厂，实现数字孪生。 一什么是电厂标识系统？ 为适应电厂信息化、数字化、智能化的发展，需要对各类电厂的复杂系统进行解构、分类、标识，构建电厂数据的参考标识系统（Reference Designation System，简称RDS），形成能够满足电厂全生命周期管理需要的数据“基因”，使数字化电厂伴随现实的电厂共同成长，成为能够随时、随地展现的电厂，实现数字孪生。 随着工业部门信息化、数字化、智能化发展，新的电力技术和新的生产模式也不断出现，例如分布式能源系统、储能系统、智能电网等，尽管KKS电厂标识系统进行多次修订，已经难以满足不断提出的需求。同时，考虑到电力、能源与各工业系统的相互融合，各工业部门之间数据和信息交换、共享的需求日益增加，产业界都希望建立一种覆盖各产业部门的“通用语言”，以求降低信息交换成本。正是在这样的背景下，在ISO、IEC、VGB等标准化组织的共同努力下，推出了覆盖整个工业领域的参考标识系统（RDS），以满足各工业部门间对“通用语言”的需要。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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