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GB 50202-2018建筑地基基础工程施工质量验收标准

根据住房城乡建设部《关于印发<2012年工程建设标准规范制订、修订计划>的通知》(建标[2012]5号)的要求,标准编制组经广泛调查研究,认真总结实践经验,参考有关国际标准和国外先进标准,并在广泛征求意见的基础上,修订了《建筑地基基础工程施工质量验收规范》GB?50202-2002。

  • 2021-05-14
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公路工程集料试验规程JTGE42-2005

公路工程集料试验规程JTG E42-2005

  • 2022-01-28
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《建筑电气工程施工质量验收规范》GB50303-2002

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  • 2022-01-10
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石油勘探数据库文件格式

中华人民共和国石油天然气行业标准,石油工业标准化技术委员会,石油勘探数据库文件格式

  • 2021-09-02
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《建设工程项目管理规范GBT50326-2006》

《建设工程项目管理规范 GBT50326-2006》

  • 2021-08-31
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GB51157-2016物流建筑设计规范

GB 51157-2016 物流建筑设计规范

  • 2021-08-16
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石油天然气建设工程施工质量验收规范管道穿跨越工程

石油天然气建设工程施工质量验收规范 管道穿跨越工程石油天然气建设工程施工质量验收规范 管道穿跨越工程石油天然气建设工程施工质量验收规范 管道穿跨越工程

  • 2021-08-03
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欧盟《人工智能法案》(AI Act, 2024)

The purpose of this Regulation is to improve the functioning of the internal market by laying down a uniform legal framework in particular for the development, the placing on the market, the putting into service and the use of artificial intelligence systems (AI systems) in the Union, in accordance with Union values, to promote the uptake of human centric and trustworthy artificial intelligence (AI) while ensuring a high level of protection of health, safety, fundamental rights as enshrined in the Charter of Fundamental Rights of the European Union (the ‘Charter’), including democracy, the rule of law and environmental protection, to protect against the harmful effects of AI systems in the Union, and to support innovation. This Regulation ensures the free movement, cross-border, of AI-based goods and services, thus preventing Member States from imposing restrictions on the development, marketing and use of AI systems, unless explicitly authorised by this Regulation.

  • 2025-12-05
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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