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最新报告:万亿研发经费,中国都花在哪儿了?_2019-03-08

2017年,中国已经成为全球第二大研发大国,全社会研发经费投入达到1.7万亿。然而,这万亿研发经费在国际上处于什么位置,从哪些部门来、去向哪些部门?使用中国财政研发经费的大学和科学院的研发活动如何?上市公司研发经费支出情况如何?各类政策对研发经费支出的效果如何?

  • 2023-02-11
  • 阅读380
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智能化「下半场」,终于轮到中国人来定义

1984年常常被认为是计算机发展史的里程碑。 在这一年,除了第一台采用图形用户界面的Macintosh的诞生,还有令人印象深刻的1984广告,一个代表嬉皮士的白发红裤的姑娘,用手中的长锤,击碎巨大屏幕上机械宣教的头像,在台下众人麻木之后的瞠目结舌中,宣告计算机真正走出实验室的象牙塔,开启了智能化上半场的征程。

  • 2023-02-11
  • 阅读425

汽车智能化发展趋势深度解析:找到爆发力与空间兼具的7大赛道

智能驾驶与智能座舱/车联网,本是两条完全独立的技术路线,经过了近百年的技术发 展后,终于在 21 世纪初叶融合到了一起,共同成就了一台智能汽车。当下正是智能网联汽 车发展的关键窗口期已经成为了行业共识,智能网联汽车的发展至未来,硬件会逐步趋同, 汽车也会由软件来定义,数据也会成为主要的驱动力。智能汽车领域具有很大的机遇

  • 2023-02-11
  • 阅读469

“5G+”时代智能制造创新应用前瞻_2019-08-28

在数字化浪潮的驱动下,大数据、云计算、人工智能等新一代信息通信技术与制造业的融合逐渐从理念普及走向应用推广,制造业智能化、柔性化、服务化、高端化转型发展趋势愈发明显,对高性能、具有灵活组网能力的无线网络需求日益迫切。2019年是5G商用的元年,5G具有媲美光纤的传输速度、万物互联的泛在连接和接近工业总线的实时能力,正逐步向工业领域加强渗透,引发一系列融合创新应用与变革,为制造业转型升级带来历史性的发展机遇。

  • 2023-02-10
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数字经济推动变革 增强发展数字经济的“硬本领

近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。党的二十大报告提出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。总书记强调,各级领导干部要提高数字经济思维能力和专业素质,增强发展数字经济本领,强化安全意识,推动数字经济更好服务和融入新发展格局。在数字经济时代,如何进一步提升各级领导干部的数字经济素养和数字经济知识就显得尤为重要。

  • 2023-02-10
  • 阅读673

习近平总书记关于数字经济重要论述的科学内涵、理论贡献与实践要求——理论贡献与实践要求

习近平总书记关于数字经济重要论述是具有丰富内涵、严谨逻辑的理论体系,回答了现实之问、时代之问和理论之问,是数字经济领域的重大理论创新。

  • 2023-02-10
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荐读丨我国教育信息化政策研究综述(一)

改革开放40多年,在国家重视、相关部委支持、社会力量积极参与、教育系统广大师生努力下,教育信息化基础设施建设、教学条件和应用水平成就突出,优质教育资源覆盖面逐步扩大,数字教育资源公共服务体系逐步完善,信息技术支撑教育治理现代化取得了明显成效,为教育信息化深入发展打下了坚实基础。在新冠肺炎疫情防控期间,教育信息化发挥了重要作用,依靠教育信息化积累的基础顶住了巨大的压力,有效地支撑了“停课不停学”。全国近三亿师生的在线教学,给每个人留下了深刻的印象,从某种程度上对全体公民进行了一次在线教学和教育信息化的思想洗礼,让全国人民达成了必须加速教育信息化发展的难得共识,必将对中国未来的教育变革产生不可忽视的巨大影响。

  • 2023-02-10
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中国历史文化名城保护的信息化发展历程与展望

以时间和事件为脉络,从历史文化名城保护发展需求牵引与信息技术应用驱动两个方面,基于政策及学术文献梳理历史文化名城保护信息化发展的历程,概括为既相互关联又各具特色的6个阶段,分别是基础信息测绘、环境遥感调查、时空信息管理、规划决策支持、保护监测评估、活化利用服务。在此基础上,面向未来历史文化名城保护、利用传承及信息技术发展与应用趋势,展望3个发展方向:一是多维度精细保护,二是多粒度监测评估,三是多场景活化利用,旨在促进历史文化名城保护从信息化走向智慧化。

  • 2023-02-10
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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