“十四五”促进中小企业发展规划》将促进中小企业数字化列为9项重点工程之一，提出“引导工业互联网平台、数字化服务商面向技术、管理、生产、产品、服务等全过程的细分场景，开发使用便捷、成本低廉的场景数字化解决方案，以场景数字化带动中小企业整体数字化转型”。这就从国家政策角度，在促进中小企业数字化转型的进程中，需要充分发挥工业互联网平台的赋能作用。
国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2022年工业和信息化发展情况。工业和信息化部党组成员、总工程师、新闻发言人田玉龙，工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长赵志国，运行监测协调局负责人陶青出席发布会并答记者问。
“工业互联网”和“新基建”是数字经济时代常常被提起的两个名词，然而很多人对这两者的含义却并不清楚，甚至产生“工业互联网是新基建吗”这样的疑惑。要想跟上时代步伐，实现企业的智慧化改革，就要首先弄清楚工业互联网和新基建究竟是什么？
数字观察眼︱2023年河南新培育一批省级工业互联网平台！近日，河南省工业和信息化工作会议在郑州召开，会议提出2023年重点做好7个方面工作，其中强调2023年要壮大数字发展新动能!一是全方位建强数字基础设施;二是全链条壮大数字核心产业;三是全场景推进数字融合应用。
2021年，国务院办公厅印发了《关于推动公立医院高质量发展的意见》，对公立医院使命定位和发展变革提出了新的要求。那么为什么目前要提出医院高质量发展？怎样通过管理创新实现医院高质量发展？这些管理创新对医院信息化建设提出了哪些新的任务要求？以及我们如何通过技术创新方可赋能医院高质量发展呢？
统计显示，我国移动物联网用户规模快速扩大，截至2022年底，连接数达18.45亿户，比2021年底净增4.47亿户，占全球总数的70%。移动物联网连接数的快速增长显示我国移动物联网发展步入快车道，产业和应用发展取得显著成效，正加快赋能各行业数字化转型和绿色低碳发展。
2022年8月份，我国移动物联网连接数首次超过移动电话用户数，由此，中国正式成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家。 从技术角度来看，这意味着自移动通信网络于上世纪80年代诞生起，其主要服务对象已发生巨大变化。从经济角度来看，则意味着移动物联网已经成为推动经济社会数字化转型的新引擎。
在信息化和工业化深度融合的历史潮流中,选矿设备智能化成为引领行业发展的主旋律。随着现代信息化技术的突飞猛进,物联网技术在各行各业得到普及和应用,其中包括传统的机械制造产业。互联网、物联网及云端技术的发展,为机械工业选矿设备的智能化发展提供了新的契机。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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