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2GIS数据结构

数据结构这门课程就是要解决这三个步骤中的第一步和第二步中所提到的问题。建立数学模型的实质是分析问题,从中提取操作的对象,并找出这些操作对象之间含有的关系,然后用数学的语言加以描述。设计解数学模型的算法就是给出处理问题的策略。

  • 2022-01-22
  • 阅读677
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数据结构查找

查找:查询某个关键字是否在(数据元素集合)表中的过程。也称作检索。 主关键字:能够惟一区分各个不同数据元素的关键字. 次关键字:通常不能惟一区分各个不同数据元素的关键字.

  • 2021-06-25
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大数据与Hadoop培训课件

Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储Apache Hadoop软件库是一个框架,允许使用简单编程模型进行跨计算机集群的分布式的大数据集的处理。它被设计成可以从单服务器扩展到几千台服务器,每台服务器都有自己的计算和存储。不是依赖于硬件来实现高可用性,Hadoop库被设计成在应用层来检测与处理故障,以在计算机集群上交付高可用服务,而底层的每台计算机是很容易出现故障的。

  • 2021-04-28
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信息系统安全应急响应处置培训课件ppt

信息系统安全事件应急响应的对象是指针对信息系统所存储、传输、处理的信息的安全事件。事件的主体可能来自自然界、系统自身故障、组织内部或外部的人为攻击等。按照信息系统安全的三个特性可以把安全事件定义为破坏信息或信息处理系统CIA的行为,即破坏保密性的安全事件、破坏完整性的安全事件和破坏可用性的安全事件.

  • 2021-04-26
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MES基础与应用_课件-项目3-生产管理

生产是由社会上的一家企业独立进行或多家企业合作进行的,用于为人们创造产品或提供服务的有组织的活动。如果从系统的观点对生产活动进行概括的话,生产活动包括生产要素投入(简称投入)、转换过程和有效产品或服务产出(简称产出)三个基本环节。

  • 2023-12-20
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第四章物联网电子商务应用

“物联网”概念的正式的提出是在2005年11月17日,在突尼斯举行的“信息社会峰会上,国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005:物联网》。该报告指出:无所不在的“物联网”通信时代即将来临,世界上所有的物体都可以通过互联网进行数据交换。

  • 2021-06-23
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图像数字化处理课件

数字化简单地说,就是 将许多复杂多变的信息转变 为可以度量的数字、数据, 再为这些数据建立起适当的 数字化模型,把他们转变为 -系列的二进制代码,引入 计算机内部,进行统-一处理, 这就是数字化的一个过程.

  • 2021-04-20
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5g应用场景白皮书ppt课件

与前儿代移动网络相比,5G网络的能力将有飞跃发展。例如,下行峰值数据速率可达20Gbps,而上行峰值数据速率可能超过10Cbpst此外,5G还将大大降低时延及提高整体网络效率:简化后的网络架构将提供小于5毫秒的端到端延迟。那么5C给我们带来的是超越光纤的传输速度(Mobile Beyond Giga),超越工业总线的实时能力(Real-Timne World)以及全空间的连接CAI )-Onlinie EverywhereT, 5G将开启充满机会的时代。另外5G为移动运营商及其客户提供了极具吸引力的商业模式。为了支撑这些商业模式,未来网络必须能够针对不同服务等级和性能要求,高效地提供各种新服务。运营商不仅要为各行业的客户提供服务,更需要快速有效地将这些服务商业化。

  • 2021-04-17
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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