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中国历史文化名城保护的信息化发展历程与展望

以时间和事件为脉络,从历史文化名城保护发展需求牵引与信息技术应用驱动两个方面,基于政策及学术文献梳理历史文化名城保护信息化发展的历程,概括为既相互关联又各具特色的6个阶段,分别是基础信息测绘、环境遥感调查、时空信息管理、规划决策支持、保护监测评估、活化利用服务。在此基础上,面向未来历史文化名城保护、利用传承及信息技术发展与应用趋势,展望3个发展方向:一是多维度精细保护,二是多粒度监测评估,三是多场景活化利用,旨在促进历史文化名城保护从信息化走向智慧化。

  • 2023-02-10
  • 阅读768

政府主尖端,市场促共荣——关于中国信息化建设的几许管见

由于市场因素推动的信息化建设已走到了难于继续推进的瓶颈阶段,因此,尽速获得市场因素以外的新助力,亦便是我国信息化建设在更高平台上实现新跃进的必要条件;所谓市场因素以外的新助力,说白了,就是政府在关乎国家荣景的信息化建设方面所应该发挥的积极作用。

  • 2023-02-10
  • 阅读769

集团企业信息化推广中怎样才能更好的形成上下合力?

集团型企业为了实现详尽和及时的掌握集团各类信息、精准和高效决策、一体化管理和协作、资源优化和共享等目标(比如常见的集团统一的财务、人力、流程和数据管控),在总部信息化建设成熟到一定程度后,有些集团企业会在一定范围内向成员企业的多级分支机构做信息化推广或整合,即把总部的信息系统及一体化的通用管理逻辑推广下去,或者整合集团内的信息系统,让成员企业使用与总部相同的系统或者直接使用总部的系统,通过信息化让集团内企业更进一步的融为一体,特别是对于一些战略管控型的多业态集团企业而言,信息化推广还有着意义更大的作用(与多位同行交流时都会发现此类企业相似的一些痛点和期望)。

  • 2023-02-10
  • 阅读693

王玉平:依托社会资源共筑高校信息化未来

梳理疫情对高校数据治理、对外合作、服务模式产生的种种影响时,上海海事大学信息办副主任王玉平表示,“疫情延缓了业务数据治理的进程,因此疫情结束后需要回过头来加速业务数据治理和流程再造,更重要的是,要依靠业务数据推动教学科研信息化,只有这样高校才能完成育才造士、为国育人、为党育才的使命。”

  • 2023-02-10
  • 阅读828

新基建丨工业互联网的2023年,是承上启下之年

2022年,实体经济和互联网经济均遭受重创。 黯淡的经济环境下,数字经济被寄予厚望。作为国家层面的战略选择,数字经济的发展和落地需要强有力的工具支撑。

  • 2023-02-10
  • 阅读802

数字经济的逻辑和亮点【海通国际策略】

22年1月《求是》杂志发表了习总书记重要文章《不断做强做优做大我国数字经济》,文章明确指出发展数字经济是国家战略。此后无论是二十大,以及22年12月的中央经济工作会议,都明确表示支持数字经济发展。年初至今数字经济相关行业已有不错表现,本篇专题从策略角度出发,分析数字经济行情展开的关键因素,并联合行业分析数字经济发展加速背景下,TMT行业将有哪些投资机会。

  • 2023-02-10
  • 阅读902

31省市数字经济“十四五”规划路线图

近年来,我国数字经济发展势头强劲,数字经济顶层设计持续完善,数字经济成为我国经济增长的重要推动力量。与此同时,各地纷纷出台相关政策措施,抢抓数字经济发展机遇。结合各地“十四五”规划及数字经济相关文件,见如下31个省市自治区数字经济“十四五”规划路线图。

  • 2023-02-09
  • 阅读752

数字化的未来:穿透企业边界,迎接产业互联

在“PaaS First(平台优先)”战略的指引下,钉钉正成为支持企业数字化的转型底层平台,而成为平台就意味着企业要更具前瞻性,平台的进化走在应用的前面,这样才能为先进企业的应用提供良好的支持。当企业在业务层面完成数字化转型,下一步会走向哪里?

  • 2023-02-09
  • 阅读770
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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