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主要国家生物技术安全管理体制简析_2020-07-15

生物技术作为两用技术，既有积极的一面，同时也存在因为误用和滥用，给人口健康、生态环境、国家安全造成威胁的可能。发达国家高度重视生物技术的两用性问题，利用生物安全的理念和手段保障生物技术的健康发展，建立了相应的法律法规体系和管理制度，形成了相应的管理体系。本文首先重点介绍了美国、俄罗斯和英国生物技术安全管理的立法体系及管理体制，研究发现，美国采取分头管理机制，通过立法明确了各部门的职责，针对生物技术还颁布了专门的规章，建立了专门的咨询机构；俄罗斯和英国则采取集中管理的机制，成立了专门的管理机构。随后，本文结合我国生物安全法律制度体系、生物技术安全管理方面存在的问题，包括生物安全立法方面相对滞后，生物安全管理体系存在重利用、轻监管，各部门管理职责分散，缺乏统一有效领导等，提出建立健全我国生物技术安全管理体制的针对性建议，包括加强生物技术研究和应用的风险评估、完善政策和管理体系以及加强国际合作3条建议。

  • 2023-02-13
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主要发达国家技术交易运营模式研究_2020-08-05

在技术市场上，主要进行技术交易的主体有个人、企业、科研院所、高校、技术交易服务机构、行业协会，甚至还有投资公司。我们选取美国、英国、德国、日本四个典型发达国家的技术交易模式进行研究，从而总结出国家、高校院所、中介机构等主体在技术交易运营环节中所起的作用以及给我国技术交易运营带来的启示。

  • 2023-02-13
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周小川：建立碳市场需要回答的若干问题_2021-05-17

预计今年6月底，中国全国性碳排放权交易市场将启动运营。相关部门正在就管理条例征求意见，提出要逐步扩大碳排放配额的有偿分配比例，金融管理部门将配合相关部门参与碳市场的管理。 博鳌亚洲论坛副理事长、十二届全国政协副主席、中国人民银行前行长周小川指出，配额类市场大体上属于拍卖型市场，如果搞错了，容易走弯路。如果设计的市场基础框架不好，简陋、有毛病，也不稳定，衍生的更高级的功能，可能根本就没有办法去搭建。所以，当前建立合格的碳市场的基础框架是非常重要的。此外，还要防止碳市场的钱被用于别的方面，导致更大的气变融资缺口。

  • 2023-02-13
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筑牢创新强国知识产权根基_2020-12-02

9月2日世界知识产权组织发布《全球创新指数2020》（下称《GII 2020》），我国创新综合排名蝉联第14位，首次成为全球创新领先者。但与美、英、德、日等主要创新强国比，我国知识产权的提质增效仍须强化，创新强国建设的知识产权根基仍须进一步夯实。

  • 2023-02-11
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专利密集型产业评价研究进展述评_2019-02-27

专利密集型产业比一般产业投入了更多的科研资本与人才资源，对经济和贸易发展有着重要影响。客观准确地评价专利密集型产业发展水平，对于科学配置创新资源、优化产业投入、提升产业结构至关重要，已受到世界各国和国际组织的关注。本文系统梳理了当前国内外专利密集型产业评价的相关研究进展，包括专利密集型产业的内涵及界定标准、专利技术分类与产业分类关联、产业密集度测算方法、专利密集型产业评价等；重点对比了美国、欧盟、中国开展的专利密集型产业评价研究，分析了其各自在评价指标体系设计、评价值采集与处理方面的特点及优劣；最后，提出了关于我国专利密集型产业评价研究的几点思考。

  • 2023-02-11
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壮阔东方潮创新强国路——中国共产党领导科技事业发展纪实_2021-07-05

《科技日报》是富有鲜明科技特色的综合性日报，是面向国内外公开发行的中央主流新闻媒体，是党和国家在科技领域的重要舆论前沿，是广大读者依靠科技创造财富、提升文明、刷新生活的服务平台，是中国科技界面向社会、连接世界的明亮窗口。

  • 2023-02-11
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追踪美国人工智能专利扩散_2021-06-09

2020年10月27日，美国专利商标局（USPTO）发布《人工智能发明：追踪美国人工智能专利扩散》（Inventing AI Tracing the diffusion of artificial intelligence with U.S. patents）分析报告。该报告显示，从 2002 年到 2018年，美国人工智能专利的年申请量增长超过 100%，从每年3万件增加到6万多件，含人工智能的专利申请所占份额从9%上升到近16%。同时，活跃于人工智能领域的发明人和专利权人比例从1976年的 1% 上升到2018年的 25%。此外，排名前 30 位的人工智能公司大多来自信息和通信技术领域，只有少数例外，如美国银行、波音和通用电气。本报告对其主要内容进行摘编。

  • 2023-02-11
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自然（Nature）解析中国AI现状，2030年能引领全球吗？_2019-08-26

2017 年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，设定了以 2030 年为期限的 AI 发展目标。为了达到这一目标，到 2020 年，有很多需要达到的里程碑，包括在基础研究领域做出重大贡献、成为吸引世界新兴人才的目的地、以及在人工智能产业上达到世界领先水平。规划出台后，中央部门、地方政府和私人企业积极响应，为人工智能研究和发展领域吸引到了数十亿美元的融资。

  • 2023-02-11
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