数据集成（Data Integration）是把不同来源、 格式的数据有 机地集中起来， 通过一致的、 精确的表示法， 对同一种实体 对象的不同数据做整合的过程。
数据采集：是指从真实世界中获得原始数据的过程。 ？它是大数据分析的入口，所以是相当重要的一个环节。 ？大数据采集与预处理是获取有效数据的重要途径，也是大 数据应用的重要支撑
数据最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位： bit（位）、Byte（字节）、KB（千字节）、MB（兆）、GB、TB、 PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
数据预处理：通过数据预处理工作，可以 使残缺的数据完整，并将错误的数据纠正、多余 的数据去除，进而将所需的数据挑选出来，并且 进行数据集成。
大数据处理需要拥有大规模物理资源的云数据 中心和具备高效的调度管理功能的云计算平台的 支撑。 从某种观点上看，没有计算机的云计算技术，就 不会有大数据的被分析和利用。
在大数据时代，建立在相关关系分析法上面的预测是大数据 的核心。如果A和B经常一起发生，那么当B发生时，我们就 可以预测A也发生了，至于为什么会这样，在某些应用上， 已经没那么重要了。
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