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见实科技:全域难题破解:从会员到渠道等系列环节打通

内外环境的变化都在推动品牌商家进行全域布局和打通,以为消费者提供更优体验与更优产品的同时,也为企业自身创造价值,包括提高企业经营效率、降低成本、沉淀品牌资产和促进营收增长。

  • 2024-12-11
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第8章 远程运维

远程运维集成应用工业大数据分析、智能化软件、工业互联网等技术,建设设备全生命周期管理平台,并对智能设备远程操控、健康状况检测、设备维护方案制定与执行

  • 2024-10-30
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数字孪生技术与工程实践--第6章-数字孪生的智能化应用

数字孪生不但可以是真实物理世界的孪生,还可以是“虚拟物理”的孪生,也就是说,可以是满足物理规律的“另一个世界”的构建。而利用这个“另一个世界”,可以完成许多真实物理世界中不能完成的工作,或者可以更好地完成这些工作。中科院的王飞跃研究员提出的“平行宇宙”、当下热门的“元宇宙”就是和这个类似的概念。

  • 2024-04-01
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数字孪生技术与工程实践--第1章-数字孪生的发展

孪生(Twin)的概念来自NASA的阿波罗项目:两个完全相同的空间飞行器;孪生(Twin)的概念来自NASA的阿波罗项目:两个完全相同的空间飞行器

  • 2024-04-01
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MES基础与应用_课件-项目4-物料管理

物料管理是对企业在生产中使用的各种物料的采购、保管、发放环节进行计划与控制等管理活动的总称; 物料管理主要实现收料管理、物料仓储管理和发料管理等三个基本功能; 物料管理的对象包含三个内容:物料、中间产品或在制品、最终产品;

  • 2023-12-20
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波士顿咨询公司:对华贸易限制或终结美国半导体领导地位

波士顿咨询公司(Boston Consulting Group,BCG)发布报告《对华贸易限制如何结束美国在半导体领域的领导地位》(HOW RESTRICTIONS TO TRADE WITH CHINA COULD END US LEADERSHIP IN SEMICONDUCTORS)称,中美贸易摩擦背景下,美国对美国半导体企业施加广泛的单方面出口限制可能会事与愿违。BCG对未来限制的两种情形进行的预判(即维持现状和技术脱钩),认为如果中美事实上技术脱钩,将可能会导致美国半导体行业全球市场分额下降18%,行业收入下降37%,研发支出减少60%,就业岗位减少12.4万个,从而打破半导体行业良性创新循环,美国最终将因此失去全球领导地位。而韩国短期内可能超过美国成为世界半导体领先者,但从长远来看,中国经过短期阵痛调整,最终可能取得半导体行业领导地位。本文对该报告进行编译,以飨读者。

  • 2023-03-28
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数据结构——C语言描述(第二版)第九章排序

由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律,因此不便于查找。为了提高查找的效率,需要在查找表中的元素之间人为地附加某种确定的关系,即︰用便于查找的结构来构造查找表。

  • 2022-01-25
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三相功率因数(PFC)技术的综述

开关电源IC是指开关电源的脉宽控制集成,电源靠它来调整输出电压电流的稳定,在开关带能源当中,根据不同的输出功率选择不同的拓扑结构。

  • 2022-01-14
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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