顾名思义，物联网就是“物物相联的互联网” 。 因此物联网就是通过各种信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来。进行信息的交换和通信
芯片是指内含集成电路的硅片，是采用半导体工艺把多种元件以及元件之间的连线制作在半导体晶圆上的具有特定功能的电路，是电子产品的基础构件。芯片广泛应用于从手机到超级计算机，从普通家用电器到大型工程机械和设备上，几乎无处不在。因此芯片扮演着现代工业基石的角色，成为信息科技迈上新台阶的关键命门。芯片制造技术是当今世界最高水平微细加工技术，是全球高科技国力竞争的战略必争制高点。
为实现“使英国成为企业创新和发展的全球最佳国度之一”的愿景，2019年6月，英国研究与创新总署下属的英国创新署 （Innovate UK）发布2019年度实施计划，提出近期措施，以落实五项新的战略目标：产生明显的经济和社会影响；支持和投资有增长潜力和雄心的创新型企业和企业家；大力促进英国产业发展和研究成果商业化；通过创新活动，识别、支持和壮大新兴产业；营造有利环境，刺激研发投资，促进人员和企业创新。
国际科技创新中心是以创新为经济社会发展的核心驱动力，拥有丰富的创新资源、充满活力的创新主体、高效的创新服务和政府治理、良好的创新创业环境，在全球创新网络中发挥枢纽节点功能和占据领导支配地位的城市或地区。本文基于硅谷、波士顿、纽约、特拉维夫等国际科技创新中心的实践经验，分析梳理了国际科技创新中心的六大特征。
企业是创新的主体，实现科技强国的目标，必须充分发挥企业在创新中的作用。深入研究国际顶尖创新型企业中科技人才的创新行为，以及其在基础研究和应用研究融合创新中的规律，可为我国企业培养和吸引具有国际水平的顶尖科技人才提供借鉴。
近期，英国皇家学会发布一系列简报，提出了加快实现温室气体净零排放、提高应对气候变化能力的12个科学技术问题。该项工作组织协调了20多个国家的120多位不同学科专家参与，针对12个技术领域概述了到2050年实现净零排放的研发部署优先事项，为政府决策提供参考。详情如下：
当今世界正经历百年未有之大变局，特别是新冠病毒疫情引发的全球公共卫生突发事件，正在深刻影响百年未有之大变局的演进过程和方向，我国创新发展面临的国内外环境正在发生深刻复杂的变化。应对百年未有之大变局，建设世界科技强国，归根结底要靠科技发展。需求导向和问题导向的科技研究有利于我们聚焦重点、难点，在事关全局的重点领域快速取得突破。
“集中力量办大事”的政治优势和制度优势是中国特色社会主义取得举世瞩目成功的秘诀之一。习近平总书记强调：“我国社会主义制度能够集中力量办大事是我们成就事业的重要法宝，我国很多重大科技成果都是依靠这个法宝搞出来的，千万不能丢了！”。新时期，怎样继续发扬举国体制的优势，开展重大科技联合攻关，抢占新一轮科技革命、产业变革先机有重要的意义。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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