我们正处于一个互联网新技术和各行业加快融合并孕育变革的时代，以云计算、大数据、物联网和人工智能为主要标志的新一代信息技术迅速发展，日益成为推动社会、经济、政治和文化等各个领域发展的强大动力，也带来或即将带来我们整个国家的变化，其中就包括关于政府和企业的三大变化。
Python编程初学者指南 丛书，423页，供12章
内核是操作系统的核心，操作系统的基本功能都是由内核提供的。文件生成和数据包传输等也是通过内核的功能实现的。但这些都不是简单的任务。平时可能意识不到，但这其中确实包含了很多先进技术。例如，在文件系统方面，配置文件时尽量减少磁盘扫描，在网络方面，由于路由表的入口数量庞大，因此设计时尽量保证对系统整体影响较小的设计。在内存管理、进程管理方面也作出了很多努力。解读这种先进技术也是内核构建的魅力之一。 然而，最近的Linux所提供的并不只有基本功能。随着功能的不断发展，现在已经出现了很多特定领域的便捷功能和独特功能。即使是内核黑客也很少有人能够完全掌握。
在AI领域技术领域,我们可以说机器学习功底决定了一个人的上限也不为过。为什么?机器学习就像物理学中的数学,如果你对数学没有很好地掌握,想深入物理学科是不太可能的。
《第一次做项目经理 （第二版）》，《第一次做项目经理 （第二版）》，《第一次做项目经理 （第二版）》
本书凝聚作者20余年在世界500强企业担任科技高管时总结、提炼的数字化转型的相关理念、方法论、实践经验、破局思路、实施路径等方面的核心要义，可以帮助企业深刻理解与实践数字化转型
本书提出并阐述了人类和机器共生共长的“协同进化”理论，我很感兴趣，并认为是我读到过的有关人工智能和人类关系的最有道理的学说，值得一读。
机械设计（machine design），根据使用要求对机械的工作原理、结构、运动方式、力和能量的传递方式、各个零件的材料和形状尺寸、润滑方法等进行构思、分析和计算并将其转化为具体的描述以作为制造依据的工作过程。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。
最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。
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