2025年电力与算力协同发展蓝皮书

2023年6月，国家能源局发布《新型电力系统发展蓝皮书》，强调新型电力系统需要推进电力系统和网络、计算、存储等数字基础设施融合升级，建设适应新能源发展的新型智慧化调度运行体系，实现电力系统生产、经营管理等核心业务数字化转型。

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热连轧机组卷取能力评估与优化研究

热连轧机组卷取能力评估与优化研究热连轧机组卷取能力评估与优化研究热连轧机组卷取能力评估与优化研究热连轧机组卷取能力评估与优化研究热连轧机组卷取能力评估与优化研究

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2025年工业数字化报告

诺基亚第三次携手领先的市场数据与情报公司GlobalData，共同探索工业垂直领域的企业如何寻求变革其商业模式。本研究特别关注无线专网(PWN)与本地边缘计算等工业数字化技术，如何逐渐成为全球工业及物流站点成功实现数字化转型的关键基石。GlobalData 通过问卷与访谈调研了115 家来自制造业、矿业、油气、运输物流、港口及电力等行业的企业。这些企业反馈的数据再次印证了工业数字化取得的惊人成效。

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2025工业智能体应用现状、挑战及对策建议报告

2025 年 8 月，国务院正式发布《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》，强调在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。工业和信息化部发布信息化和工业化融合 2025 年工作要点，鼓励研发推广面向典型场景的工业智能体，支持一批企业开展智能体试点建设，提升工业全流程智能化水平，支持工业智能技术研发，制订工业智能技术体系图谱。

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智慧化数字档案馆解决方案

大视频秒级响应播放 6 杨南卫唐愽改鼓撼基德分类服片精率NGZPDN 日 A 考人民服务大视频上传，系统自动切片，每个片段储存10S大小，云端模式数据存储。女播放时，根据进度自动分段加载。快进和跳播，并支持全屏播放

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2025年数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用报告

数字解决方案拥有巨大的潜力来加速电力系统变换为了贡献能源安全，可负担性，可持续性和可靠性,并因此支持全球社区在其通往人人繁荣在本报告中,国际可再生能源机构(irena)探讨了数字化,即使用传感器、智能电表和数据平台--以及新的、基于人工智能(ai)的应用程序，用于预测或自动化--如何可以创造价值为系统内所有演员。

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2025人工智能的崛起：对美国经济与能源影响的实证审视研究报告（英文）

Mark P. Mills Executive Director, National Center for Energy Analytics Distinguished Senior Fellow, Texas Public Policy Foundation Distinguished Fellow, Hamm Institute for American Energy

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2025年未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告

当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮教育变革浪潮之中。智慧教室作为教育教学数字化转型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座，实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数据驱动的教育新范式。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。