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中国氢能产业链国际竞争力比较与政策建议

氢能被誉为21世纪的终极能源,具有产业链长、复杂度高等特征。近年来,光伏、风电等可再生能源价格下降为推动制氢成本下降提供了有利条件,全球掀起了新一轮氢能产业发展热潮。在氢能产业链的制氢、储运和应用三大环节中,中国具备配套基础设施相对完善、氢气生产和消费规模大、在部分环节拥有先进技术等优势,但同时也面临相关标准和法规不够完善,氢气生产和需求区域空间错位严重,氢能应用场景受限等问题。未来,建议完善氢能发展政策体系和监管机制,加快输氢管道建设部署,加快氢能相关技术创新,加快数字技术应用和信息平台建设,大力发展绿氢产业,积极培育扩展氢能应用场景

  • 2025-12-02
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2025年智慧农业标准体系建设指南

智慧农业是农业新质生产力的重要内容,是建设农业强国的战略制高点。智慧农业标准是推动智慧农业高质量发展的技术支撑,是国家基础性标准的重要组成部分。为贯彻落实《加快建设农业强国规划(2024-2035年)》《国家标准化发展纲要》《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》等部署要求,加快构建我国智慧农业标准体系,指导当前和未来一段时间内智慧农业标准化工作,夯实标准在推进智慧农业建设中的基础性、引领性作用,特制定本指南

  • 2025-12-02
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智慧工地建设采用“1+1+N”方案

智慧工地建设采用“1+1+N”的整体架构,建立以1个综合云平台,1个指挥监控中心,拓展N个业务系统的解决方案。充分利用物联网技术及时采集施工过程中的人、机、料、法、环、测等关键要素的动态信息,利用移动互联网和大数据、云计算技术、BIM技术实现施工现场海量数据的实时上传、汇总、分析、展示,并植入大数据及AI能力,使得工地管理和服务变被动为主动的高效智慧管理模式,快速建立工地“管理+服务”的智慧体系,从而实现从传统管理工地到智慧工地的转型。

  • 2025-12-01
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2025具身智能十大观察报告-洞悉智能发展之势探索智能向善之路

第十五个五年规划的建议提出,前瞻布局未来产业,探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管规则,推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。具身智能作为推动经济增长和社会发展的新技术新产业力量,近年来在大模型和多模态感知技术的推动下取得了显著进展。本报告从十个角度观察具身智能之技术突破、产业发展、应用场景和治理体系,试图在具身智能发展全景中捕捉一些值得关注的亮点和思考。

  • 2025-12-01
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2025低空装备产业5项研究报告

本报告由低空智能网联技术委员会组织编写,报告提出“场景牵引、风险分级、能力映射、技术迭代”的低空智能网联体系发展路径,明确以运行场景为起点、以可接受安全水平为底线、以所需能力为桥梁、以技术方案为落点,形成“七步闭环”的系统性发展流程,为低空经济规模化发展提供可靠的实施路径。

  • 2025-12-01
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2024年软件和信息技术服务业年度统计数据

2024年软件和信息技术服务业年度统计数据2024年软件和信息技术服务业年度统计数据2024年软件和信息技术服务业年度统计数据2024年软件和信息技术服务业年度统计数据

  • 2025-11-28
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2025化工园区高质量发展研究报告

赛迪顾问新材料产业研究中心发布《2025化工园区高质量发展研究》报告及2025化工园区综合竞争力百强评价结果。赛迪顾问遵循系统性、科学性原则,以全面客观评价化工园区高质量发展水平为目标,充分考虑园区产业基础、产业创新、产业潜力与产业转型等各方面影响,选取来源明确、能实际计量或测算的公开数据,利用统计方法分析合成化工园区综合竞争力评价结果,为化工园区高质量发展提供参考和依据

  • 2025-11-28
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硅光基础知识

将多种光器件集成在一个硅基衬底上,就是硅基光电子,也叫“硅光(silicon photonics) 更简单来说:计算机里的CPU、GPU,还有手机里的SoC,基本上都是基于硅材料打造的半导体芯片,是集成电路。而硅光,是将硅半导体工艺与光通信技术进行结合,在硅片上制造、集成光器件,实现光信号的传输和处理,变成了“集成光路(光子集成电路)”

  • 2025-11-28
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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云数据中心设计方案

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