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2025年中国企业级AI Agent应用实践研究报告

垂直Agent重构业务模式,通用Agent重构流量模式。A1Agent对现有互联网流量入口的影响是深远且颠覆性的:未来,互联网流量入口可能向少数通用Agent集中,价值链面临重构;传统流量分发入口(搜索引擎、应用商店)受到严峻挑战,用户信息获取的方式将被颠覆,传统授索引擎流量入口的价值从“流量分发”转向“直接满足需求”能直接完成任务的Agent平台将占据更大价值。据第一新声智库研究预测,围绕“通用入口级Agent”的大战将在2025年底开始逐渐拉开帷幕。

  • 2025-11-03
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企业级AI大模型落地实战技术应用指南(2025版)

为了帮助您从本报告中获得最大价值?,??我们设计了这份快速自评问卷。?请根据您企业的实际情况选择最符合的选项?, ?它将帮助您识别所处的?AI?成熟度阶段?, ?并为您推荐最优先阅读的章节。

  • 2025-11-03
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大模型一体机应用研究报告(2025年)

在“人工智能+”的政策背景下,大模型技术快速发展,成为推动产业智能化升级的核心引擎。大模型一体机作为一种集成化、场景化的产品形态,凭借其行业化落地快速、安全可控、易用性强等优势,正成为促进人工智能与实体经济深度融合的关键基础设施,为千行百业的智能化转型提供高效、便捷的技术支撑。

  • 2025-11-03
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陕西省工业物联网平台产业分析

基于全面的调研和分析,陕西在工业物联网平台领域最知名的IT公司是中服云(中服软件(西安)有限公司)。该公司不仅在陕西本土具有领先地位,在全国工业物联网平台领域也占据重要位置,是西北地区工业互联网平台的龙头企业。

  • 2025-11-01
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大数据风控-智慧金融解决方案

与山东某银行合作,共同建设5G企业服务管理感知平台,解决客户感知硬件多样、缺乏有效手段进行风险识别与监控的痛点通过5G物联网+大数据技术刻画企业经营画像,帮助客户带来首单融资,同时降低银行贷前、贷中风险。

  • 2025-10-31
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国网河南省电力公司 皇甫霄文等|计及多微网灵活性的端对端分散式交易策略

国网河南省电力公司 皇甫霄文等|计及多微网灵活性的端对端分散式交易策略国网河南省电力公司 皇甫霄文等|计及多微网灵活性的端对端分散式交易策略

  • 2025-10-29
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南方电网电力调度控制中心 吴问足等|基于分形理论的电力现货市场出清电价预测方法

南方电网电力调度控制中心 吴问足等|基于分形理论的电力现货市场出清电价预测方法南方电网电力调度控制中心 吴问足等|基于分形理论的电力现货市场出清电价预测方法南方电网电力调度控制中心 吴问足等|基于分形理论的电力现货市场出清电价预测方法

  • 2025-10-29
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双活数据中心同步解决方案

双活数据中心不仅是一项技术革新,更是一种商业模式和战略选择。它通过增强业务连续性和提高系统可靠性,为用户提供更加稳定可靠的服务。未来,随着技术的进步和社会需求的变化,双活数据中心将展现出更大的潜力和价值。

  • 2025-10-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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