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中国重型机械工业协会:2023重型机械行业数字化转型发展的研究报告

《质量强国建设纲要》指出开展质量管理数字化赋能行动,推动质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等全流程信息化、网络化、智能化转型。提出培育以技术、标准、品牌、质量、服务等为核心的经济发展新优势,推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变,坚定不移推进质量强国建设

  • 2023-07-11
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智慧应急可研报告

通过建设智慧应平台,实现“人防”、“物防”、“技防”安全大数据研判能力,构筑“三位一体”的安全管理机制,最终将数据分门别类的汇聚,形成对全市应急大数据的可视化展示。满足应急管理局全面开展安全生产应急综合业务、应急保障、监测预警、指挥协调系统应用,有助于完善应急管理工作机制,切实提升应急管理信息化水平。

  • 2023-07-11
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【浙商证券】汽车行业深度报告:新能源汽车下乡打开蓝海市场

汽车下乡政策回顾:现金补贴效果显著。2009 年汽车下乡回顾。国务院在 2009年公布《汽车产业调整和振兴规划》提出,从 2009 年 3 月 1 日到 12 月 31 日,国家将安排 50 亿元,对农民购买 1.3 升及以下排量的微型客车,以及将三轮汽车或低速货车报废换购轻型载货车的,给予一次性财政补贴。

  • 2023-07-11
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行业深度分析:新能源发电持续景气,光伏IGBT市场前景广阔

IGBT 是光伏逆变器核心器件,应用前景广阔:光伏逆变器是光伏发电的核心设备,其主要功能为将太阳电池组件产生的直流电转化为交流电,并入电网或供负载使用。IGBT 是由 BJT(双极型三极管)和 MOS(绝缘栅型场效应管)组成的复合全控型电压驱动式功率半导体器件,兼MOSFET 的高输入阻抗和 GTR 的低导通压降两方面的优点,是电力电子领域较为理想的开关器件。

  • 2023-07-11
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【猎聘】2023年新能源行业人才趋势报告报告 (1)

本报告基于猎聘超过8700万的个人注册用户、超过112万家验证企业、约21万验证猎头用户等大数据储备,有针对性的进行样本筛选;战略业务支持中心进一步对数据样本进行整理分析,最终撰写成报告,以此来分析各区域、各行业的人才储备情况、供需情况、流动情况等,为后续提高招聘效率提供参考

  • 2023-07-11
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新能源车:全球可持续发展核心引擎

我们看好新能源车行业在多重利好逻辑下稳步增长:1)政策端:“碳中和”的大趋势下,从中长期看汽车电动化将持续为核心举措;2)供给端:新能源车产品矩阵不断完善,定位更精准更贴合下游需求,短中期将刺激消费;3)技术端:动力电池和汽车智能化技术不断迭代,新能源车可以使消费者拥有比燃油车性价比更高的优质体验。

  • 2023-07-11
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新能源汽车产业链深度报告:如何跨越电动车渗透率鸿沟:解决超快充瓶颈,满足高效补能诉求

负极是快充电芯的主要瓶颈,包覆处理、材料改性、极片优化是主要的解决方案,PACK 层面需通过多面液冷强化散热。电芯的极化现象造成了快充过程中的负极析锂、容量损失以及大量产热,是电芯实现快充的主要障碍,其中负极是最主要的瓶颈。

  • 2023-07-11
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创业邦-2023年汽车智能座舱行业研究报告-2023.6-34页

智能座舱是指采用先进的传感、计算、通讯等技术,对车辆内部环境和乘客进行实时感知、分析、控制,提供舒适、便捷、安全的驾乘体验 的汽车座椅系统。

  • 2023-07-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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