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《北斗室外物联网定位市场调研报告(2023版)》

卫星定位导航是一个很大的话题,因此报告选择聚焦在室外物联网定位这个细分的话题点上,助力打开北斗室外物联网定位的全知视角。报告详细介绍了北斗室外物联网定位技术及市场发展、卫星导航与位置服务产业链及应用情况,展示了一个相对清晰而全面的北斗室外物联网定位产业的发展现状,并在此基础上对产业的未来发展做出了预判。

  • 2023-04-04
  • 阅读426
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  • 56页
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永洪科技-2022年制造业BI商业智能应用白皮书

永洪科技 -2022年制造业BI商业智能应用白皮书,永洪科技 -2022年制造业BI商业智能应用白皮书,永洪科技 -2022年制造业BI商业智能应用白皮书

  • 2023-04-04
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  • 51页
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672页智慧高速大数据信息化系统平台建设方案WORD

智慧高速大数据平台是实现智慧高速的基石,平台汇聚高速公路海量实时通行数据,打造交通流量、车辆主题、收费运营、交通安全和经济运行、差异化收费等六大数据产品线。通过对数据进行分门别类的存储分析,并以微信小程序、SaaS服务、便携终端等输出形式,面向高速公路管理者、营运者及出行者提供流量分析、流量预测、运行监测、结算对账、辅助稽核、特情处理、交安预警等创新服务。

  • 2023-04-03
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中国联通数字化转型实践与探索-信息协会V4.1 -脱敏

2015年中国联通确立了“聚焦、创新、转型”战略思路,开始了真正的数字化转型探索。那么在IT领域,到底如何做才能落实转型战略?本报告由广东联通CIO欧阳秀平做出关于联通数字化转型实践的发言,一起看看中国联通如何做到数字化转型的。

  • 2023-04-02
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劲爆!154页微软GPT研究报告(全中文版)

GPT-4的能力具有普遍性,其众多能力跨越了广泛的领域,其在广泛的任务中的表现达到或超过了人类水平,这两者的结合使我们可以说GPT-4是迈向AGI的重要一步。

  • 2023-03-31
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GPU行业深度报告:走进“芯”时代系列深度之六十“AI算力GPU”-AI产业化再加速,智能大时代已开启

在芯片算力快速提升、日趋庞大的数据量共同支撑下,A1算法迭代升级加速。A1的发展经历了很长时间的积累,其能不断跨越科学与应用之间的鸿沟主要得益于技术突破、行业落地、产业协作等多方面的推动,而技术突破是其中最为关键的要素。

  • 2023-03-29
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中国产业元宇宙趋势研究报告(2023)

“元宇宙”概念的兴起,为各行各业建立起了一座打通物理世界与虚拟空间的桥梁,不仅为产业数字化变革提供了新的想象空间,也成为数字经济时代的新爆点。

  • 2023-03-29
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哈尔滨工业大学:ChatGPT调研报告

2022 年 11 月 30 日,OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT 表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力,它可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通,并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT 上线后,5 天活跃用户数高达 100 万,2 个月活跃用户数已达 1 个亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外,ChatGPT 还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注,使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径,并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步,将对搜索引 擎构成巨大的挑战,甚至将取代很多人的工作,更将颠覆很多领域和行业。

  • 2023-03-28
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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