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数字化建模的方法与实践

数字化不单单是一场技术变革,更是一场认知与思维革命,利用AI和VR+等技术手段为数据赋予灵魂。 当前,新一轮科技革命迅猛发展,无论出现何样的技术形式和进步,但从认知角度看,都要以数字映射为前提,借助模型中介实现。

  • 2023-04-04
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2022年数字孪生报告(2022年)产品设计与生产工程德数字化转型成熟度检验

2022年数字孪生报告(2022年) 产品设计与生产工程德数字化转型成熟度检验,2022年数字孪生报告(2022年) 产品设计与生产工程德数字化转型成熟度检验

  • 2023-04-04
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制定高效的云战略-制定战略,充分发挥云计算优势,助力企业机构发展

当前,几乎每个企业机构都在使用云计算,但他们大多数仍然没有制定云战略,甚至没有相关的实施计划。然而,缺少一个健全的云战略,企业机构将无法充分发挥云计算服务的优势。因为云战略可以探索和定义云计算在企业机构中的作用,并且提出许多有关云计算的重要问题。而解决这些问题也变得越来越紧迫。

  • 2023-04-04
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量子位智库:三分钟看懂ChatGPT

ChatGPT 是一个基于语言模型 GPT-3.5 的聊天机器人,ChatGPT模型是Instruct GPT的姊妹模型(siblingmodel),使用强化学习和人类反馈来更好地使语言模型与人类指令保持一致。

  • 2023-04-04
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ChatGPT-重新定义搜索“入口”

我们认为ChatGPT是实现“模糊搜索”到“精准推送”的跨时代巅峰之作,复盘Chrome与IE浏览器之争,Chrome获胜关键因素在于1、界面便捷,2、多进程架构,3、运行效率高,4、生态建设。而ChatGPT(AIGC)有望成为下一代搜索引擎的催化剂,原因是其符合以上特征,此外可以帮助用户实现程序生成、文本生成以及代码编写,提高用户使用效率,因此AIGC有望加速下一代搜索引擎的到来。

  • 2023-04-04
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ChatGPT凭什么引爆科技圈?

11 月 30 日,OpenAI 上线了新模型 ChatGPT,其网页应用允许用户免费使用,ChatGPT 能够理解人类语言并且回答问题,不限于普通聊天、协助写代码、解决具体难题等等应用场景。因为其高质量的回答、高效获取信息的方式、以及上瘾式的交互体验,ChatGPT 引起了社交媒体的广泛传播与关注。

  • 2023-04-04
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ChatGPT-真格基金分享

ChatGPT 是 OpenAI 在大型语言模型领域多年技术积累的结果。统计发现,在与ChatGPT 相关的先前 7 大技术项目研发中,ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 CodeX项目,共有 22 人参与过,占总团队人员总数的 25%;其次是 webGPT 和 instructGPT,共有 9 人参与过;第三是 GPT3,共有 6 人参与过;第四是 RLHF,共有 3 人参与过。由此可见,ChatGPT 团队成员在生成式预训练语言模型领域有较深厚的技术积累,特别是 1/4团队成员曾参与过同样基于 GPT3 的 CodeX 项目的研发经验,对后续成功研发 ChatGPT打下了坚实的基础。

  • 2023-04-04
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探寻ChatGPT的能力圈,及“破圈”成长之路

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一款高性能的语言生成模型,在语义理解的精准度、信息输出的准确率、逻辑性及语言流畅自然度方面优于竞品;可应用于聊天机器人、部分标准化的自动文本生成、社交媒体中文本分类和情感分析等场景。2022 年 11 月底产品面世就吸睛无数,用户数量随即进入快速增长期,发布仅 2 个月注册用户已超 1 亿。

  • 2023-04-04
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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