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科技行业2024年投资策略:AI鼎新,与时偕行报告

我们判断A股的大科技板块在2024年将继续反映全球的科技浪潮。A股的科技板块(TMT)交易热度持久,人工智能超额收益明显。本轮人工智能投资周期过程虽有波折,但时间维度尚未达到历史其他趋势性行业的高点。技术跃迁意味着非线性发展,新技术的供需缺口难以收敛,所以当前科技投资逻辑与经济总量关联度较低,更侧重于科技创新的突破性发展,和公司对科技浪潮的贡献程度。华为已渗透进科技领域的方方面面,覆盖了软硬件的科技创新。建议重点关注国内大科技领导者华为的产业链,以及兼具基本面和性价比的半导体投资机遇。

  • 2024-03-22
  • 阅读548

德勤实施智能工厂建设-价值驱动新视角报告 20页

美国供应链与网络运营实践主要从事转型解决方案相关建议、实施及运营的工作,这些解决方案涵盖世界一流的供应网络功能、运营专业知识、数字化技术及高级分析方法,助力客户实现前所未有的价值。

  • 2024-03-21
  • 阅读282
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  • 20页
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德国虚拟电厂的商业模式

本报告介绍了德国虚拟电厂的发展及其在灵活性方面的优势,包括分析与虚拟电厂相关的主要电力市场和监管框架,介绍德国虚拟电厂商业模式案例,总结德国促进虚拟电厂发展的有利因素,并建议了进一步推广虚拟电厂的措施。报告在中德能源与能效合作伙伴项目框架下发布。项目受德国联邦经济和能源部(BMWi)委托和资助,中国国家发展和改革委员会、国家能源局作为中方政府合作伙伴提供支持和指导。项目旨在围绕能效提升和发展可再生能源,通过深入交流可持续能源系统发展相关的政策、最佳实践和技术知识,推动高级别政府对话,企业与政府交流以及技术和政策法规层面交流,从而促进和推动两国能源转型,助力实现气候目标。

  • 2024-03-21
  • 阅读1014
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  • 18页
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大数据云原生技术发展研究报告2023

随着行业的快速发展,数据量也呈爆炸式增长,大数据已成为决策的基本工具,企业面临着数据管理和处理的巨大挑战。围绕 Hadoop的传统大数据架构在交付运维,资源利用率,系统迭代与兼容性,安全等方面存在诸多不足。

  • 2024-03-21
  • 阅读233
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  • 53页
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传媒互联网行业春节专题:Sora有望推动AI应用加速,春节档表现佳-中信建投-2024.2.18-48页

变化最大:是AI板块,OpenAI发布革命性的视频生成模型Sora,能生成60s、高质量的视频,我们认为其意义不亚于1年前,大语言模型产品ChatGPT的发布

  • 2024-03-21
  • 阅读269
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储能行业 2024 年投资策略报告 曙光在前,拾级而上 中邮证券

2023 全球储能复盘——整体低于预期。中国:预期略有回落,整体仍是高增。美国:并网装机拖延,整体略低预期。欧洲:持续消化库存,出货不及预期。2024 全球储能展望——向上逻辑扎实。美联储预计开启降息,全球经济修复。风光发电率提升,储能势在必行。政策和成本推进,助推行业向上弹性。

  • 2024-03-21
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储能行业 2024 年度策略 把握集中度提升和出海双主线 国联证券

2023 年全年,储能指数下跌 29.75%,跑输电新指数 5.1pct,跑输沪深 300指数 18.4pct。我们认为当前市场对于储能行业各项悲观预期或已较充分反应,2024 年海内外需求预计持续向好,价格战对厂商盈利的影响有望触底反弹,随着长尾厂商的出清,行业集中度有望提升

  • 2024-03-21
  • 阅读288
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充电桩行业深度报告:快充推动产业升级,未来市场空间广阔 中银证券

新能源汽车销量快速增长带动充电桩需求高增;头部整桩企业具备多重优势,有望优享海外市场增长红利;快充推动产业技术升级;模块环节快充和大功率是未来发展方向,头部企业技术领先;运营环节马太效应显著,随着经济性提升,头部企业盈利有望率先改善;维持行业强于大市评级。

  • 2024-03-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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