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2024未来通信技术研究报告

研究院积极承担央企重大科创工程,承建国家科创平台,承接国家科研项目,政产学研用紧密协同,实现“补短锻长、突破前沿截止目前累计承担国家重大科技专项等国拨项目210余项

  • 2024-03-27
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从“营配调协同”看南方电网公司数字化转型

介绍“营配协同调”的基本概念及其应用场景,分享南方电网数字化转型经验。中国南方电网有限责任公司成立于2002年12月,属中央管理企业,负责建设和经营管理南方区域电网

  • 2024-03-27
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碳中和背景下可再生能源倍增式发展:机遇与挑战

2023全球能源互联网大会上,中国工程院院士贺克斌作了题为《碳中和背景下可再生能源倍增式发展:机遇与挑战》的主旨报告。

  • 2024-03-27
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绿色低碳领域报告(2022):助力实现双碳目标引领可持续发展

本报告将从多个维度探讨中国“双碳”目标,包括政策架构、路径分析、当前政策法规发展等,同时探索国际碳中和趋势和国际先进经验,分享跨国企业助力中国实现“双碳”目前的实践案例,提出政策建议和企业发展建议。

  • 2024-03-27
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零售企业碳管理体系建设指南-20221020-中国连锁经营协会-26页

本文件的宗旨是响应国家2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和的目标要求,助力零售企业建立与完善碳管理体系,探索减排空间,进一步提高零售企业碳管理效率和水平,同时带动价值链上下游低碳发展,最终实现零售企业碳中和。

  • 2024-03-27
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利用碳账户建立多情景碳排放管理体系---广碳所李原

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  • 2024-03-27
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浪潮工业PaaS平台能力解析

从消费互联网到工业互联网:传统产业面临着改造升级,新技术、新模式、新业态、新产业不断出现,过去二十年,消费互联网格局已定,未来十年,工业互联网将蓬勃发展

  • 2024-03-27
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开放数据中心委员会:李锴:面向新型智算中心的技术探索

显存压力大:每块GPU上存储一份完整模型,造成冗余,模型参数量增加导致显存的压力增大 ? 互联压力大:Server需要与每个Worker进行梯度传输,带宽成为整个系统计算效率的限制因素

  • 2024-03-27
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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