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安永:2023年企业财务与管理报告自动化建设调研报告

在企业数字化时代的浪潮中,财务与管理报告作为企业经营的重要组成部分,正面临着越来越多的机遇和挑战。如何在不断变化的商业环境中保持敏锐的洞察力,提升财务管理效率,成为企业追求卓越的重要课题。经过前两年的深入研究和工作,安永针对中国企业的财务与管理报告自动化建设进行了持续关注,今年的调研工作延续并拓展了前两年的成果,更加全面深入地揭示了企业绩效管理与数字化转型的融合,为财务与管理报告领域的发展带来新的启示。

  • 2023-10-24
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埃森哲:重塑增长 2023中国企业数字化转型指数

埃森哲自2018年开展中国企业数字化转型指数研究,连续追踪企业的数字化成熟度和转型历程。伴随商业环境的变化和数字技术的创新,埃森哲今年对数字化转型指数框架进行了升级,全新定义企业重塑的五大关键能力――开创竞争新前沿、全局性拉通、打造数字核心、融入可持续、释放人才力量。

  • 2023-10-24
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埃森哲:中国高科技与互联网企业ESG实践研究

全球来看,企业开始意识到其对消费者、社会和环境的责任,正在从“创造商业价值”向“创造社会价值”转变。微软、亚马逊、埃森哲1等众多高科技企业均已将环境、社会和公司治理(ESG)作为企业战略级议题,明确长远发展目标,整个公司和生态伙伴共同促进广泛的可持续、负责任发展已是行业共识。

  • 2023-10-24
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ptc:企业数字化转型白皮书 -以数据驱动,打造企业数字主线,构建产品数字映射

如今,物联网、大数据、云计算、人工智能等一系列新兴的数字化技术正在不断改写行业格局,重构行业价值链,这将驱动企业形成更具全球竞争力的新商业模式,并催生出更多充满活力的独角兽企业。数字企业就是指利用一系列数字技术,打破传统组织体系和部门壁垒,消除信息孤岛,以数据为驱动,构建端到端的、面向用户的应用体验,从而提升产品服务,优化企业运营,使企业在数字化浪潮中脱颖而出。

  • 2023-10-24
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IT桔子:2023中国动力电池行业投资发展报告-

随着全球节能减碳共识的达成和推进,新能源汽车的销量在逐年上升,由此带动其背后动力电池的火热发展。 当前主流的动力电池类型有锂电池、铅酸电池、氢燃料电池、光伏电池、固态电池、镍氢电池、钠离子电池等,各类技术背景下的电池考虑其 成本、能量密度、使用寿命、安全性、环保性、技术成熟度等因素

  • 2023-10-24
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ESG 引领下的西部城市再出发 腾讯 2023

未 来 城市的竞争力必将不只在于经济指标,而是 在于更丰富、更多元 的 城 市价 值 和内涵,以创造更多的发展机会,聚集更多的优秀人才,实现更强的引资能力,进一步提升城市的综合优势。因此,对于竞争力培育,城市必须强化自身的比较 优 势,规 避 缺陷,针 对 性 地识 别发展 路径,并实施相应的规划举措。

  • 2023-10-24
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世界雷达发展简史

雷达的基本概念形成于 20 世纪初。但是直到第二次世界大战前后,雷达才得到讯速发展。早在 20 世纪初,欧洲和美国的一些科学家已知道电磁波被物体反射的现象

  • 2023-10-24
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2021中国光伏发电行业研究报告

2021中国光伏发电行业研究报告,2021中国光伏发电行业研究报告,2021中国光伏发电行业研究报告,2021中国光伏发电行业研究报告

  • 2023-10-24
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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