AI大模型市场表现与竞争格局发生变化,Kimi成为国产大模型曙光。市场上的大模型层出不穷,以Kimi为代表的产品凭借其在长文本处理领域的卓越能力,迅速成为用户访问量最高的产品,打破了现有竞争格局。Kimi在中文领域对GPT-4、Claude等国际大模型展现出明显优势,并通过不断的技术迭代和用户体验优化,实现了用户流量的激增和市场的快速扩张。
低空新基建的目的在于解决空域放开后新的飞行特点带来的飞行难题 低空新基建或为目前低空经济商业化开展的重要前置投资,具备投资的必要性及紧迫性。
2023 年通信行业(剔除三大运营商和中兴通讯)整体实现营收 5172.7 亿元,同比增长 2.3%,行业整体实现归母净利润为 196.3 亿元,同比下滑14.1%。2024Q1,行业整体营收同比增长 7.7%,增速同比提升 2.5 个百分点,归母净利润同比增长 21.2%,增速同比提升 16.8 个百分点。
电子板块:云厂商加大 AI 资本开支,AI 端侧应用加速,继续看好 Ai 受益产业链。各大云厂商纷纷加大 Ai 资本开支,Meta上调 2024 年资本开支,从 300-350 亿美元上调至 350-400 亿美元,主要是为了人工智能产品开发及所需数据中心设施建设增加投资;谷歌 2024 年 Q1 资本开支 120 亿美元,同比增长 91%,环比增长 9.2%,
国产虚拟化技术革新与实践之路,国产虚拟化技术革新与实践之路,国产虚拟化技术革新与实践之路,国产虚拟化技术革新与实践之路
工商业用储能柜热管理系统设计实例,工商业用储能柜热管理系统设计实例,工商业用储能柜热管理系统设计实例
复旦大学:人工智能时代的历史、现状与展望,复旦大学:人工智能时代的历史、现状与展望,复旦大学:人工智能时代的历史、现状与展望
预计到2035年,中国塑料制品年产量将达到1.55亿吨,如果其中化学循环利用率达到30%,将使我国废塑料总体材料化回收利用率达到60%以上,每年通过化学循环将减少塑料垃圾近3600万吨,与废塑料焚烧相比减少二氧化碳排放2232万吨,节约石油资源约1.08亿吨,相当于再造两 座大庆油田,产值将超过1600亿元
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统,将为大楼提供全面无线通信信号覆盖,所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
1)本文综合考虑发电企业在碳排放权交易、绿色证书交易和发电权交易背景下参与电力市场时的决策行为,探究发电企业在多种市场耦合情况下的最优决策。 2)以利润最大化为目标,分别构建发电企业在非合作博弈和合作博弈两种情况下的最优交易策略,
1)本文建立了一个考虑碳市场交易的寡头电力市场双层均衡模型该模型可用于研究碳市场及电力市场中发电商的交易决策及两个市场之间的交互影响关系。 2)针对所建立模型,采用协同进化算法进行纳什均衡的求解,通过算例验证了相关模型和算法的有效性,并重点研究了碳市场对电力市场均衡及发电商市场博弈行为的影响。
本报告为行业图谱研究之计算机科学系列中的课题:中国数字孪生行业研究报告。数字孪生技术,作为一种前沿技术,实现了将物理实体在虚拟空间中的精确映射,形成了一种被称为“数字双胞胎”的存在。这一技术利用物联网技术,实现了数据的实时双向交换,使得虚拟实体能够全面反映其对应物理实体的生命周期,从而在集成底层数据信息的基础上,支持仿真预测和优化决策。数字孪生技术起源于美国航天与军事领域,后被通用电气首次应用于工业生产。在西门子、达索等巨头的推动下,该技术从美国扩散到欧洲。随着人工智能、物联网、虚拟现实等技术进步和元宇宙概念兴起,数字孪生技术不断完善,在城市管理、智慧工业、自动驾驶测试及医疗等领域展现出巨大应用潜力,成为推动各行业数字化转型与升级的重要支撑技术。
(1)研究必要性:永磁同步电机驱动的无位置传感器控制方法由于具有降低成本、系统小型化、提高可靠性等竞争优势,越来越受到学术界对工业应用的关注。(2)文章亮点:在本文中,介绍了从低速到高速的宽速度范围内的主要无传感器控制技术。显示和比较了不同的高频信号注入方案、基本脉宽调制激励方法和基于模型的无传感器控制,这能够促进无传感器控制的实现。
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