DeepSeek模型并非是颠覆性基础理论创新 (Transformer-based)，其对算法、模型和系统等进行的系统级协同工程创新，打破了大语言模型以大算力为核心的预期天花板，为受限资源下探索通用人工智能开辟了新的道路。
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技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
从260年前的第一次工业革命，到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命，人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代，并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步，都是由技术变革带来生产力的大幅提升，并催生出全新的行业，全新的生态，推动着时代不断向前。
中服云方案库，涵盖大数据、AI、物联网、数字化、智能制造、智能家居、智能楼宇、智能建筑、智慧城市、智慧场景、安防、5G+、模型算法、技术软件、行业展望、行业报告等各行各业相关方案资源。
本文建立的指标体系中指标数量较多，对应的数据也较多，且需要精准预测短期内电力系统可再生能源大规模接入量，所以选用XGBoost算法构建预测模型，结果表明该模型预测精度比较高。由于电力系统复杂性更强、随机性更大，要很好地处理定性与定量之间的关系及各种不确定性问题，采用XGBoost算法会受其本身模糊性和随机性的影响，因此不仅要完善影响因素的选取，还要开发新的预测方法，或者将现有的预测方法进行有效的耦合，使预测结果更加有效。
1）提出利用FOCT测量精确的谐波电流数据并结合站内集电线路发生故障时，升压主变作为主要谐波电流来源的特点，建立基于故障电流综合谐波特征的光伏场站内集电线路保护方案，具有响应速度快，能在多数逆变器控制策略完成保护动作的特点。2）利用NSGA-Ⅱ算法对极端故障情况下谐波电流数据进行谐波权值选取，通过对各次谐波进行重新赋权从而构建高次谐波启动判据和综合谐波动作判据，进而形成完整保护方案。
工业园区作为高耗能、高排放主体，促进园区低碳转型对我国应对气候变化、实现经济社会可持续发展具有重要意义，因此提出考虑绿证-碳交易机制与混氢天然气的工业园区多能优化调度模型。首先，建立了园区电转气-碳捕集电厂-富氢压缩天然气联合运行模型，通过引入阶梯碳-绿证交易交互机制完善低碳市场交易规则。其次，建立了考虑生产品质与用能舒适度的激励型需求响应模型。最后，采用Matlab对园区日最小总成本进行求解，并设置8个情景对所提模型进行分析验证。算例结果表明，所提优化运行方法能够有效降低园区碳排放量，提高风光消纳率，同时充分挖掘需求响应能力，促进工业园区实现可持续绿色发展。
集电线路的安全运行具有非常重要的意义。单相接地故障在新能源场站集电线路故障中占有重要比重，若不及时发现并切除，可能导致场站内其他设备损坏，甚至影响整个电力系统的安全运行[1-6]。如何实现快速、准确、可靠的选线是当前集电线路继电保护领域的难点。
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