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2026年人力资本趋势报告:强者更强 均线回 多态共生

本《2026年人力资本趋势报告》由顺为咨询联合相关HRD俱乐部、人力资源协会共同发起调研,收集到来自华为、阿里、比亚迪、海尔等大型企业1500余份调研数据,由顺为咨询团队审核、分析并完成报告制作。报告内容(包括但不限于文字、图表、数据及结论)的知识产权及相关商业秘密,归顺为咨询所有,顺为咨询亦对每一份调研数据承担保密义务。

  • 2026-05-07
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2026年薪酬管理的潜力:全球薪酬管理调研报告

现代薪酬管理团队当今面临的最紧迫问题是什么?我们围绕多个关键主题对1,800多名薪酬管理负责人进行了调研。结果显示,薪酬管理领域正承受着持续的压力,但也正经历着快速的现代化转型。企业已认识到薪酬管理的战略价值。各团队正专注于提升数据完整性、强化系统集成、减少手动流程,并将安全防护深度融入运营之中。薪酬管理正在快速演进,负责人需要引领其迈向更高阶段的成熟形态。薪酬管理专业人员的角色正变得越来越多元:他们已成为联结财务与人力资源、管理层与员工、公司全球目标与战略决策的核心纽带。

  • 2026-05-07
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2026年智能经济专题报告

智能经济是人工智能深度融入经济全要素、全链条后形成的新型经济范式,其本质是以“数据+算力+算法”为三大核心生产要素,以人机协同为基本特征,以AI驱动替代信息驱动为运行逻辑,最终实现经济系统从连接协作向智能协同跃迁的高级形态。它不是数字经济的简单延伸,而是经济底层逻辑的根本性重构一一不再满足于用数字技术提升效率,而是让机器具备认知、决策与执行能力,直接参与价值创造过程。

  • 2026-05-07
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2025年企业数字化经营分析会解决方案

简述基于什么样的原因企业需要去做经营分析会,整体经营分析会是做什么的,通过经营分析会的召开可以给企业带来什么样的价值呈现。

  • 2026-05-07
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2025年网信自主创新调研报告

《2025网信自主创新调研报告》一如既往的关注以调研事实为基础,深刻分析创新发展存在的困难,提出产业发展建议。报告创新性采用三篇式布局,“传统网信技术篇”以问题导向直击六大核心痛点,“人工智能篇”双维度聚焦技术研发与产业应用,“案例汇编篇”系统整理数百个真实案例。报告为企业创新发展提供了有益指导,为网信技术从“可用”迈向“好用”提供了实践路径。

  • 2026-05-07
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2025游戏行业出海合规白皮书

本文件仅作为一般性指导,并不构成提供任何形式的法律咨询、会计服务、投资建议或专业咨询。本文件所提供的信息不能取代专业税收、会计、法律咨询或其他相关专业咨询建议。在作出任何决定或采取任何行动之前,您应该咨询专业顾问,并向其提供与您特定情况相关的所有事实。

  • 2026-05-07
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2025年中国临床试验数据洞察报告

2025年中国临床试验登记总量突破5000项,2021-2025年复合年均增长率达12.27%,新药研发与BE试验双轨增长,行业整体保持高活跃、高完成的良好态势。药品类型形成化学药主导、生物药快速崛起的格局,治疗领域聚焦肿瘤、神经系统、心血管系统等重大疾病与本土高发慢病,靶点研发呈现“成熟靶点稳增、新锐靶点突破”的分层特征。

  • 2026-05-07
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2025年中国氢能与燃料电池产业研究报告

中关村氢能与燃料电池技术创新产业联盟(以下简称“联盟”)成立于2021年,是由全国范围内氢能与燃料电池领域相关领军企业、高校及科研院自愿联合发起,在北京市民政局注册成立的非营利性社会团体法人组织,可在全国范围内开展业务。联盟是北京市氢能工作专班支撑机构,并承担中关村标准化协会氢能标委会秘书处及液氢专业委员会秘书处工作。

  • 2026-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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