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党校校区信息化建设方案汇报(103页PPT)

目前党校现使用的图书馆管理软件已使用多年,为清大新洋GLS6.0版本管理软件,现需要升级为GLS9.0版本软件,并把老数据进行转换并移植到新系统中。 并实现与图书馆管理软件相关接口:实现与一卡通读者数据同步接口,实现单点登录与数字化校园的接口。

  • 2025-05-26
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大模型训练数据白皮书

大模型是数据要素价值释放的最短路径,通过理解其训练所使用的数据类型,可以更好理解大模型发挥价值的内在机制,破解对训练数据常见的迷思和误解。而促进高质量训练数据的建设,需要理解人工智能对数据的实际需求,科学评价数据的规模和质量;需要综合利用政府、企业、社会等各方资源,构建共享、共创、共赢的合作生态,以更务实、多元、开放的方式解决供给不足的问题;还需要为技术发展预留空间,构建更顺应模型发展的数据治理体系,相信随着技术的日益成熟,相应的商业模式和制度设计也都会逐步完善。

  • 2025-05-26
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智慧校园整体智能化系统建设汇报方案

利用计算机技术、网络技术、多媒体技术等信息化手段和工具,实现从基础设施、资源到学习、教学、评价、考试、管理、生活服务等活动的数字化。

  • 2025-05-26
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2025年大模型能力来源与边界报告

使用 180 万 数据训练GPT3模型 GPT3经过充分调整,在特定任务数据上达到了一定的问题规模。蓝色区域表示分布内样本,红色区域表示O0D样本。

  • 2025-05-26
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国网冀北电力有限公司 王宣元等|考虑随机性的主动配电网有功无功可行域计算方法

本文提出了一种考虑随机性的配网可行域计算方法。首先,提出了一种改进的基于角度的优化方法用于确定性可行域计算,在每次迭代时计算新增边的刻画误差,并在刻画误差最大的边上引入一个新的顶点以提高结果的准确性。然后,采用基于抽样的方法来考虑负荷和可再生能源随机性对可行域的影响,并采用重要性抽样和拉丁超立方抽样来提高相同计算成本下的计算精度。最后,通过算例研究验证了所提方法的可行性和计算精度。后续研究可能包括进一步估计配网灵活性对输电网暂态稳定性的影响。

  • 2025-05-23
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吴潇雨、曹雨晨 国内外虚拟电厂实践经验分析及高质量发展相关建议

虚拟电厂在电网企业开发利用需求侧资源上具有重要的“桥梁”作用,国网公司高度重视,始终立足服务虚拟电厂发展的定位,致力于推动虚拟电厂规范化、规模化、i市场化、常态化发展,聚焦加快建立管理服务体系、统筹开展建设运营试点、不断提升系统支撑能力、推动相关技术管理标准建立等方面提出了系列举措。

  • 2025-05-23
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一体化政务大数据体系建设实践指南

支撑“高效办成一件事”等为代表的多种融合场景数据应用,实现开办运输企业、企业上市合法合规信息核查、信用修复、企业破产信息核查、出生、教育入学、社会保障卡居民服务等 7个“一件事’的全省推广,企业信息变更、开办餐饮店、企业注销登记、水电气网联合报装、残疾人服务、退休等6个“一件事”在试运行的基础上迭代完善。依托涉企服务一站式综合办理平台“皖企通”,归集共享企业经营、税收缴纳、社保缴纳、用水用电以及各类政策数据,推动企业从“人找政策”到“免申即享”,目前已为 4.92 万家企业主动兑现奖补资金47 亿元。

  • 2025-05-23
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信息安全意识基础知识分享

信息安全一一采取技术与管理措施保护信息资产,使之不因偶然或者恶意侵犯而遭受破坏、更改及泄露,保证信息系统能够连续、可靠、正常地运行,使安全事件对业务造成的影响减到最小,确保组织业务运行的连续性。

  • 2025-05-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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