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2024数字化建设重点与趋势调研报告:顺势AI探索新增长-戴尔科技

尽管在同样的经济大背景下,但企业的发展境遇却各有不同。戴尔的调查显示(图 1),企业对于 2023 年发展状况的复盘,可以说是“有人欢喜有人忧”。有实现一定增长甚至爆发式增长的企业、有顺利开拓新业务和新市场的企业,也有增长停滞甚至衰退和裁员的企业。这一数据的背后,既与行业的发展趋势有关,也与企业对于业务的重新定位和战略调整密不可分

  • 2025-03-11
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2024人工智能开源大模型生态体系研究报告-甲子光年-

人工智能(A)的快速发展依赖于三个核心要素:数据,算法,算力。这个观点已经得到了业界的高度认可。只有这三个要素同时满足了才能加速人工 智能的大发展。随着人工智能大模型规模变大以及普及应用,人工智能对能源的需求也在不断加大,逐渐成为人工智能发展关键因素之一。

  • 2025-03-11
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2024企业数字化活动基准微报告(网络研讨会篇)

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  • 2025-03-11
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2024年整车智能体验趋势深度洞察报告-格物咨询与设计

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2024年企业AI应用趋势洞察报告

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  • 2025-03-11
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2024年第十七届国际太阳能光伏与智慧能源展览会(SNEC)洞察简报-Meltwater融文

从传播量来看,此次展会热门企业以光伏市场龙头企业为主,包括协鑫、阳光电源、通威、天合光能、晶澳、以及隆基绿能。而正泰新能以及美的则为光伏跨界选手中的媒体关注度较高的企业。此外,光伏独角兽企业华晟新能源在同样跻身进热度前十榜单

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2024加速中国工业深度降碳之钢铁企业气候行动要点报告-RMI落基山研究所

钢铁行业是最高排放的行业之一。在未来的三十年间,人类有67%的可能性将全球温升控制在1.5℃的全球剩余碳预算为4000亿吨CO2,而钢铁行业碳预算约占全球剩余碳预算的4.8-10.9%。如果以当前水平持续发展,钢铁行业碳预算将在5-12年内被耗尽。中国的钢铁产量占全球一半上,仍是钢铁行业脱碳的关键地区。中国钢铁企业的气候行动不仅对中国实现碳中和目标至关重要,对于全球钢铁行业的减排也有深远影响。

  • 2025-03-11
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2024工商业储能行业研究报告-亿欧智库

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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