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智慧城市规划建设方法

华为顶层设计:结合华为实际,贴近城市发展本质、关注城市问题解决,重点考虑产业民生,确保目标可落地项目可实施

  • 2025-06-16
  • 阅读297
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贵州大学何涂哲秋等|基于电力云边协同的非侵入式ModbusTCP协议安全增强方法

Modbus协议是一种应用层信息交换协议,作为伴随着数据采集与监控系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)而出现的串行通信标准之一

  • 2025-06-13
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五凌电力有限公司 吴辉等|基于BiLSTM与自注意力机制生成对抗网络的GSA防护方法

随着现代电网基础设施的不断发展,传统的数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统由于其更新率低、异步采样的缺点已经无法满足智能电网对电力系统实时监控的需求。相比于SCADA系统,相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)具有更快的采样率,可以快速、精确采集测量数据(电压、电流的相位信息)。PMU所采集的数据能用于实时监测电力系统的动态稳定性、故障定位、相角稳定性分析等。因此,PMU被广泛地应用于智能电网的各种基础设施中。

  • 2025-06-13
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2024中国企业数字化转型典范案例集

随着全球经济的快速变化和科技的飞速发展,数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必由之路。在此背景下,《2024 中国企业数字化转型典范案例集》应运而生,旨在汇集并展示中国企业在数字化转型方面的卓越成就和宝贵经验。

  • 2025-06-13
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DeepSeek:重塑全球AI格局的中国力量

美国总统特朗普在佛罗里达表示:“中国公司发布 DeenSeek AI应该给我们的行业敲响警钟,我们需要集中精力进行竞争。 DeepSeek提出大量算法创新,中国从AI跟随者走到前沿探索贡献者

  • 2025-06-13
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老旧社区安消一体化解决方案

整合门禁、防盗、视频以及消防的物联网解决方案打造安消一体化平安社区。实现设备集中监控、事件联动处置、预案数字化管理、应急指挥实时调度,社区日常巡更巡检等。技术

  • 2025-06-13
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国网福建省电力有限公司姜文瑾等|计及气固两相储氢特性的海上风电-多元储能系统优化配置

海上风力发电技术具有风速大、稳定、切变小、噪声污染小、易于消纳等优点。2023年全球海上装机容量预计115 GW,至2025年中国海上风电预计新增装机约73.6 GW。风力发电所具有的间歇性、随机性和波动性导致安全性问题,严重制约着风电的发展。风电大规模并网背景下,储能技术可平抑风电间歇性、随机性、波动性,其有助于实现大规模风电并网后电网净负荷的移峰填谷,因此储能技术被视为新型电力系统的关键技术,是解决可再生能源出力不确定的重要解决手段。电解制氢技术具有成本低、方便运输、存储便捷、清洁度高的特点,海上风电制取氢气可为海上运输船只提供清洁交通燃料,且多余电能可以输送至陆上电网或通过储能系统储存。因此海上风电联合多元储能系统运行,可以提高风电消纳能力、提高离岸平台长期运行安全性。

  • 2025-06-10
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辽宁工业大学么钟然等|考虑线路阻抗的分布式储能SOC均衡控制策略

随着传统化石燃料的减少和环境污染问题的加剧,可再生能源成为未来的发展趋势,并以分布式电源(distributed generation,DG)的形式接入微电网中。与传统发电方式不同,DG具有较高的灵活性,但本身的不确定性也使微电网稳定运行的难度增加。

  • 2025-06-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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