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国网能源研究院有限公司 王彩霞等|绿色电力消费认证国际实践与启示

党的二十大报告提出,要加快发展方式绿色转型,推动经济社会发展绿色化、低碳化,倡导绿色消费,推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式。开展绿色电力交易是推进能源绿色低碳转型的重要途径,是推动可再生能源持续健康发展的重要抓手。近年来,国家大力推动绿色电力市场建设并取得显著成效,购买绿色电力已经成为企业实现绿色低碳转型的重要途径。

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神经网络模型入门必看

人类大脑是人体最复杂的器官,由神经元、神经胶质细胞、神经干细胞和血管组成。神经元也叫神经细胞,是携带和传输信息的细胞,是人脑神经系统中最基本的单元。人脑神经系统包含近860亿个神经元,每个神经元有上千个突触和其它神经元相连接。

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政务数据共享条例

《政务数据共享条例》已经2025年5月9日国务院第59次常务会议通过,现予公布,自2025年8月1日起施行,旨在推进政务数据安全有序高效共享利用,提升政府数字化治理能力和政务服务效能,全面建设数字政府。

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华北电力大学黄宁泊等|基于经验挖掘与混合语言的海上风电制氢加氢港口选址研究

根据能源局发布的2023年全国电力工业统计数据,中国风电装机容量约4.4亿kW,同比增长20.7%,保持良好的上涨态势。海上风电制氢作为绿氢制备的方式之一,一方面,可以解决风电的间歇性和波动性问题,通过将多余的风电能量转化为储存的氢气,实现能源的长时储存和平稳供应;另一方面,沿海地区依托丰富的海上风资源制取绿氢可供给氢气燃料电池汽车和船舶,通过风-电-氢-燃料电池模型,有效实现零排放,推动节能减排并实现区域经济模式的升级,推进“双碳”目标达成。

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全球能源互联网发展合作组织 刘钟淇等|以深远海风电为核心的能源岛能源外送经济性分析

深远海蕴含丰富的风能等可再生能源资源,一般在离岸距离70 km以上,开发约束小。近年来随着漂浮式风电等技术不断突破,海上风电正逐步向深远海推进。深远海风电面临开发和外送成本高、施工和运维困难等挑战。能源岛作为海上风电的大规模汇集中心,通过“海上风电+”的融合发展模式,与海上光伏、海上风电制氢、海水淡化、海洋牧场、海洋油气田、大数据中心等技术和产业协同发展,能够提高海域综合利用率,提升整体效益,降低开发成本。以深远海风电为核心的能源岛,可以作为海上能源基地构建海上能源互联网,推动深远海风电基地规模化发展。

  • 2025-07-02
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应急指挥一体化指挥调度平台

针对应急管理对象,围绕事前、事发、事中、事后四个阶段,从全过程管理、常态运行、非常态运行、综合保障四个方面梳理所涉及的应急管理业务,理清外部协作关系。

  • 2025-07-02
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DeepSeek;开启行政办公效能新场景

"提示词”(Prompt)是指用户输入给AI大模型的一段文本指令,用于指导大模型进行特定任务,生成符合用户期望的结果。通过提示词,用户告诉大模型自己想要什么,大模型则根据对提示词的理解触发相应的功能,生成相应的内容。

  • 2025-07-02
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2025年中国低空经济研究报告—58座城市“低空战力”的系统盘点

《2025?年中国低空经济研究报告》聚焦全国?58?座城市的?“低空战力”,构建包含技术创新活力(0.25)、市场开拓潜力(0.20)、生态协同能力(0.30)、政策赋能效力(0.25)的LCDI?评价体系,深圳(90.0?分)、北京(85.8?分)、成都(85.5?分)位列前三,分别代表市场驱动型、科研牵引型、制度试点型路径。报告指出低空经济产业链覆盖超?2.1?万家企事业单位,呈现产学研协同创新显著、标准建设加速但国际参与不足、基础设施超前与产业短板矛盾等特征,建议通过全产业链支持、技术市场双轮驱动、基础设施升级、安全制度保障推动发展。

  • 2025-07-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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