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DeepSeek实用指南(1.0版)

尽管 DeepSeek 功能强大,但对于初次接触的用户来说,如何快速上手,有效使用并充分发挥其效能,并非易事。为了帮助不同用户群体更好地了解和使用 DeepSeek,我们组织编写了这本《DeepSeek 实用指南》(以下简称《指南》)。

  • 2025-04-09
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报告|适应能源电力法治化要求的新能源高质量发展研究

公司服务新能源高质量发展,核心是要推动业法融合,就是要用法治化思维方式,在法治化轨道上服务推动新能源高质量发展。

  • 2025-04-08
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三峡大学 潘鹏程等|基于有源和无源阻尼协同控制的光伏直流升压汇集系统谐振抑制

光伏直流升压汇集系统中,DC/DC换流器内部LC电路与开关电路因阻抗匹配而产生谐振问题,从而导致系统稳定性变差甚至崩溃。针对换流器因阻抗匹配产生的谐振问题,提出了有源和无源阻尼协同控制以消除谐振的方法。首先,建立了在不同工况下的换流器运行小信号阻抗模型。其次,利用阻抗比判据对比分析系统稳定性差异,并讨论了不同虚拟电阻对系统稳定性的影响。最后,通过将产生谐振峰值处的角频率点与其相邻正常角频率点的等效阻抗幅值之比限定为[0.95, 1.15],将阻尼电阻值在最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制下换流器的闭环输出阻抗幅值提高了约1.5倍。研究结果表明,相比仅采用有源或无源阻尼法,所提协同控制策略使得产生谐振处的幅值由–15 dB增加到40.5 dB,提高约4倍,且系统具有较大的幅值和相角裕度,可有效提高系统的稳定性。

  • 2025-04-08
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中国电力科学研究院有限公司 张磊等|互联新能源电力系统区内AGC机组分布式协同控制策略

本文中调频机组的调频响应功率模型忽略了备用容量、调节死区、调节速率限制以及控制特性差异等问题,建立更加精准的调频响应功率模型是今后新能源大规模接入时应用所提方法需要重点考虑的问题。

  • 2025-04-08
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有趣的AI-从机器学习到大语言模型

机器学习(Machine Learning,ML)是一种通过数据驱动的方法使计算机系统自动学习和改进的技术其核心在于构建数学模型以发现数据中的模式和规律,并用于预测或决策。与基于规则的编程不同,机器学习通过训练数据自适应地调整模型参数,从而适应动态环境。

  • 2025-04-08
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智慧园区总体解决方案

政府工作报告指出,从新动能和“健康中国”等战略决策高度出发,从互联网、信息化、大数据和人工智能等维度,明确为智慧城市持续赋能,有力促进智慧城市理论创新并引导、保障建设项目的有效落地与运营。

  • 2025-04-07
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埃森哲《技术展望2025》

我们将 AI视为一种新的数字化,因为它不仅改变了技术本身,还带案了全新的工作方式。它持渗透到企业的各个领域,对方方面面和相关人员产生广泛影响。目前,AI的影响力已经是现出来。而随着企业维续扩大A1的用规模,将生成式 A1作为重塑的驱动力,它将会开始解决新问题、创造新发明、改变我们的工作和生活方式,乃至彻底革新各行各业。

  • 2025-04-07
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生成式人工智能赋能智慧司法及相关思考

人工智能的学习特点:数据驱动、:关联学习、概率输出 关联有三种来源:因果关系、混淆偏差和选择偏差,后两者产生的关联称之为虚假关联 ,人工智能方法在关联学习过程中未能区分因果关联和虚假关联会导致不可解释、不可决策、不稳定等不能

  • 2025-04-07
  • 阅读110
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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