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景锐 应对气候变暖的城市建筑负荷建模与预测

厦门大学景锐副教授作了题为“应对气候变暖的城市建筑负荷建模与预测”的学术报告。《中国电力》编辑部征得专家同意,与您分享精彩报告,欢迎品读!

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新型电力系统中主控型安全稳定服务质量的在线评估|《中国电力》

以风电和光伏为代表的新能源高比例接入和电力电子化装备显著增加是新型电力系统形态发展的重要趋势和基本特征。新型电力系统安全稳定运行面临新挑战:一是风光等可再生能源具有天然的波动性和强不确定性,电力系统运行形态变得更加复杂;二是源-网-荷端接入的电力电子设备显著增加,电力系统稳定机理发生重大变化

  • 2025-07-03
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DeepSeek+:医药行业办公实战讲义精华全版(381页PPT)

生产工具周期性创新,生产方式、组织模式、管理方式和人才特征代际化变革。 生产三大根本变量:设施设备集成度-工作岗位杠杆性-资源转化加速率。

  • 2025-07-03
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智慧医院智能化系统初步设计方案

光纤到房间,业务端口可灵活拓展,无需布线到弱电间。 宽带传输速率快,未来宽带速率可平滑演进(10G-20G-50G),满足全光阅片要求; 光纤通信链路和数据双安全,光纤通信难以抓包,满足等保要求; 分光器 Type B保护 1a我 分光器 佘 Type C保护点 1点 Type B保护 分光器 To豬屡祾寐 弱电间从有源变为无源故障率降低,消除火宅隐患,降低能耗;

  • 2025-07-03
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AIGC应用实践报告

爱分析在深入调研后发现,AIGC在ToB市场的应用格局正逐渐清晰,其客户画像愈发鲜明。企业若能把自身情况与该画像精准比照,将为自身的 AIGC战略布局提供有力指引。 从行业分布来看,消费品企业是 AIGC产品及服务的主要买单方。在众多落地案例中,食品饮料、母婴用品、美妆、3℃ 电子、游戏、A1硬件、汽车等行业尤为突出,成为 AIGC 应用的热门领域.这些行业对创新营销手段和高效产品研发的需求强烈,促使它们积极拥抱, AIGC技术,以提升市场竞争力和用户体验,

  • 2025-07-02
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智慧党校整体解决方案

领导用户群、教职工用户群、教师用户群、学员用户群,群群不同,各有关注。 拖拽式、简单便捷的为不同用户群量身定制个性化门户,迅速锁定用户关注的业务和数据,操作简便、节约时间、轻松工作、提升效率。

  • 2025-07-02
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智慧体育场馆整体解决方案

打造国内领先的 “1+3+3+N”智慧场馆综合解决方案体系,满足场馆运营管理和服务的全方位需要 构建 1个智慧场馆平台 支撑 3 大业务场景功能 建设 3 大支撑平台系统实现 N 个智能场馆应用

  • 2025-07-02
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中国低空经济发展指数报告

管理模式上需实现从静态审批到动态空域协同治理的转变。传统空域管理依赖人工审批和固定航路划分,难以应对“高密度、规模化”飞行需求。当前珠海、合肥等试点城市通过“垂直分层+动态释放”策略,将空域划分为物流、文旅等场景化通道,并基于北斗网格码技术实现厘米级定位与编码。这种管理模式依托数字化工具,使空域资源从“碎片化”向“蜂窝化”重构,将释放出更高经济价值。

  • 2025-07-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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