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2023-2024年中国财务数字化报告-2023-44页

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  • 2023-12-04
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2023百度生成式AI浪潮中的长效经营新范式-百度营销&益普索-45页

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  • 2023-11-22
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企业落地大模型的路径、场景与案例2023 -爱分析洞见

企业用户是从应用视角出发,分成生成类应用、决策类应用和多模态应用。受限于模型能力、应用效果等因素,当前阶段以生成类应用为主

  • 2023-10-26
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AGV技术详解-

AGV技术详解 -AGV技术详解 -AGV技术详解 -AGV技术详解 -AGV技术详解 -AGV技术详解 -AGV技术详解 -

  • 2023-09-01
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科技行业:AI大模型需要什么样的数据-华泰证券-2023.5.11-44页

数据是大模型竞争关键要素之一,关注中国 AI 大模型数据发展 AI 的突破得益于高质量数据,我们认为数据是大模型竞争关键要素之一

  • 2023-06-02
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毕马威-2022年第四季度全球风投趋势分析报告-2023.4-43页

2022年第四季度,全球风险投资总额连续四季度下降。与去年同期风险投资总额创下最高季度纪录的辉煌相比,本季度的表现虽相当疲软但仍与疫情前的投资水平相当

  • 2023-04-14
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智慧消防建设规划方案—领地版

随着消防救援队伍改制转隶,新时代赋予我们新的历史定位和职业使命。消防救援支队将综合运用“互联网+”、人工智能、物联网和大数据等新技术手段,强化顶层设计,切实加强信息化建设,不断提升“全灾种”灾害事故处置能力、“大应急”救援体系联动能力以及消防安全事中、事后监管能力,一体推进信息化建设与消防事业改革发展,实现消防工作高质量发展。

  • 2023-03-15
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电力设备行业深度报告

绿氢是可再生能源深度脱网与工业深度脱碳的完美结合,10 年高速增长产业周期开启:绿氢是通过光伏、风电以及太阳能等可再生能源发电实现电解水制氢,一方面生产过程实现零碳排放,另一方面以其大规模、长周期、长距离等储能优势有效解决可再生能源消纳问题。绿氢下游短期空间来自在化工领域对灰氢替代,长期增量空间来自交通领域、天然气加氢、炼钢用氢,助力工业、交通领域减碳,是全球第四次能源革命的重要载体。21 年全球纯氢气产量 7000 万吨左右,其中绿氢占比不足0.1%,23-24 年全球风光氢一体化项目密集开建,我们预计 25 年绿氢占比有望达到 2%,2030 年绿氢占比有望达到 30%,产量超 3000 万吨。氢能 10 年高速成长产业周期已开启。

  • 2023-03-13
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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智能工厂(离散)实施方法论

智能工厂项目的数据采集维度往往会细到机台、工位或单个操作者,时间周期上会到秒级,这样导致数据量非常大,比照ERP数据采集量要大上几个数量级。功能规划、数据库选择、应用终端处理性能等都要充分考虑大数据处理和承载能力。

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