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重点城市大数据发展指数报告

总体来看,北京在产业发展、发展环境、创新发展、数据治理四个方面均处在领先地位,位居第一,大数据发展指数高达90以上,综合发展水平领先于其他重点城市,这得益于其产业政策与环境完善、大数据产业规模大、产业质量优质、对人才的吸引力强。深圳、上海、广州大数据发展指数在80以上;杭州、贵阳、南京等在内的9个城市大数据发展指数都在70-80之间;西安、长沙、沈阳、呼和浩特的大数据发展指数在60以上。

  • 2021-07-27
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中国边缘云计算行业报告(艾瑞,2021)

回顾IT产业80年的发展历史,自通用计算机诞生至今,算力和处理的分布表现出了在集中式架构和分布式架构之间交替循环的特征,每个周期大概是二十年左右的时间。技术进步推动性能提升、成本降低,上一代计算模式普及驱动数据量和计算需求增加,打破既有的成本与效益平衡,进而进入新一轮的周期。基于同样的逻辑进行推导,2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。

  • 2021-07-15
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“人工智能+制造”产业发展趋势分析报告

智能行为产生于主体与环境交互过程中,可分解,主体根据环境刺激产生相应的反应,并反馈情况,采用这种快速“感知-行动”替代传统人工智能中精确的数学模型,从而达到适应复杂环境目的。

  • 2021-06-28
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德勤《智造新起点——打破工厂边界》

本期的封面文章——《企业如何部署智能赛道》,通过对 150 家大中型工业企业的调研,发现相比 2015 年,智能制造已经从概念和规划进阶到与企业日常生产和经营紧密关联,并显著提高企业财务收益。未来,工业企业智能制造部署重点除了构建数字化工厂、打造智能化产品,将进一步深度应用人工智能,重新定义商业模式。 在消费领域,消费升级更多由快速增长的服务消费所带动,尤其数字化的生活服务成为新零售的重要组成部分。聚合多样服务的综合平台覆盖了消费者几乎 24 小时的生活需求,而从生鲜、饮品外送等垂直切入的服务商更是不断丰富和提升着服务种类和品质,也促成了整个市场多元竞争的格局。

  • 2021-06-22
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工业互联网联合报告-赋能中国制造

工业互联网联合报告-赋能中国制造

  • 2021-06-22
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工业软件行业深度报告:国产工业软件的机遇和挑战

工业软件应用于工业领域,是软件化的工业技术。工业软件指应用于工业领域, 以提高工业企业研发、生产、管理水平和工业装备性能的应用软件,其核心作用在于帮助工业企业提质增效降本,并增强企业在高端制造的竞争力。

  • 2021-04-26
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研报2020年传媒互联网行业短视频快手分析研究报告

移动互联网时代,卡位短视频赛道,把握下沉市场红利及去中心化流量普惠的机制,造就了今天的快手和“老铁经济”,而快手面临竞争,一方面改版8.0推出单列上下滑产品,打“高线”市场,一方面开始进行公域流量的运营,加速商业化。

  • 2021-04-23
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2021年投资策略新世代新文娱新机遇

我们认为,随着 Z 世代人口逐渐成为消费主体,互联网文娱产业将迎来全新机 遇。预计受教育程度更高、生活水平更高的数字原住民 Z 世代预计将撬动 5 万亿消费市场,Z 世代在消费习惯上的偏好将推动网络营销、新消费品牌、互联网视频、网络游戏等行业迎来结构性变化。我们看好面向 Z 世代的互联网平台型游戏、视频与社交公司,建议积极布局年轻向品类的游戏内容公司以及受益于 Z 世代新消费变革的龙头互联网公司与广告公司。

  • 2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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