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BIM软件REVIT2016基础教程

Revit是Autodesk公司的三维参数化建筑设计软件,是创建信息化建筑模型的设计工具。Revit 2016具有强大的可视化功能,它以三维设计为基础理念,直接采用建筑师熟悉的墙体、门窗、楼板、楼梯、屋顶等构件作为命令对象,能够快速创建出项目的三维虚拟建筑信息模型;可以在任何时候、任何地方对设计做任意修改,真正实现“一处修改,处处更新”; 在创建三维建筑模型的同时还可以自动生成所有的平面、立面、剖面和明细表等视图,可以极大地节省绘制和处理图纸的时间,提高设计质量和设计效率。

  • 2021-04-16
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360大数据2017汽车行业大数据研究报告

人群定义及数据来源: ①全网人群:360全部人群 ②汽车行业人群:关注不汽车相关内容的人群 ③所有车型针对市场主流狭义乘用车型分析,且已停售及小众车型丌进行分析 ④新车篇数据针对2017年上半年新上市的主要全新车型进行分析,同时原进口车进行合 资生产的也为新车 关注内容示例: 数据范围定义: ①趋势数据:2014年1月-2017年6月 ②阶段数据:2017上半年 01 02 03 纯品牌词 如奔驰、宝马等 通用词 SUV、旅行车等 口碑词 **好丌好?等 纯产品词 如途观、朗逸等 价格词 **报价、优惠、低价等 质量词 **质量怎么样?等 品牌产品词 哈弗H6、大众途昂等 配置词 収动机、变速箱等 比较词 suv推荐、**哪个好等

  • 2021-04-09
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重磅!“十五五”规划建议全文要点总结和分析(附十五五规划建议全文PDF及全文说明)

十五五规划建议于2025年10月23日由中国共产党第二十届中央委员会第四次全体会议审议通过,并于10月28日由新华社受权全文播发 。

  • 2025-11-10
  • 阅读13909
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数据资产管理实践白皮书(6.0版)

《数据资产管理实践白皮书》(6.0 版)是大数据技术标准推进委员会自 2017 年以来发布的第六版白皮书。基于多年理论研究和案例分析,本白皮书将以政府机构和企事业单位作为研究主体(侧重企业),以数据资产赋能业务发展作为核心逻辑,跟踪 2022 年数据资产管理领域政策和行业动向,阐述数据资产管理的概念内涵、演进历程、发展现状,结合企业数据资产管理典型方法和实践案例,重点讨论数据资产管理的活动职能、保障措施、实践步骤等,并对数据资产管理发展进行总结与展望

  • 2023-02-09
  • 阅读2315
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猎聘-2022中国制造,制造强国-2022.12-45页

当今世界,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起,全球制造业格局面临重大调整。我国制造业正处于由大变强、爬坡过坎的关键阶段,必须把提高产品和服务质量作为制造业转型升级的重点,

  • 2023-02-06
  • 阅读1475
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开源生态白皮书

白皮书分析总结过去一年开源生态发展特点,重点围绕开源项目、开源贡献者、开源社区、行业开源者、开源使用者五大要素,以及商业模式、社区运营、风险治理三大环节展开研究,总结开源生态发展趋势,为推动开源生态建设提供参考。

  • 2022-11-21
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人工智能赋能先进制造行业研究报告

人工智能赋能先进制造行业研究报告,人工智能赋能先进制造行业研究报告,人工智能赋能先进制造行业研究报告,人工智能赋能先进制造行业研究报告

  • 2022-08-23
  • 阅读1135
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智慧校园信息化系统整体解决方案_1-47

智慧校园信息化系统整体解决方案,智慧校园信息化系统整体解决方案,智慧校园信息化系统整体解决方案,智慧校园信息化系统整体解决方案

  • 2022-06-02
  • 阅读1208
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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