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DeepSeek+DeepResearch: 让科研像聊天一样简单(2025年4月版)

其通过强化学习驱动的推理能力。该模型在训练过程中,通过强化学习技术,显著提升模型的推理能力,使其在数学、编程和自然语言推理等任务上表现出色。

  • 2025-04-07
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智慧医院建设解决方案

主要面向来院就医的患者以及医院辐射范围内的居民群众。以线上+线下的模式,将医院对外服务(预约、咨询、院内导航智能排队、诊疗、送药、访视、随访、回访、康复等)以及医院周边服务(院外导航、停车、饮食等)相结合,优化服务(院内、院外)流程,构建以患者为中心提供“诊前-诊中-诊后一体化的智能服务,实现“智慧服务”。

  • 2025-03-31
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2024医疗美容3.0时代数字化白皮书-Tapdata

本白皮书旨在全面分析和探讨医疗美容行业的数字化现状、驱动力及应用场景,旨在为行业从业者、投资者、政策制定者以及其他相关利益方提供深度洞察和实用建议。通过详细研究全球与中国市场的发展现状,分析数字化转型的关键驱动力及成功案例,本白皮书将为医疗美容机构和相关企业提供战略指导,帮助其在数字化浪潮中抢占先机,持续创新与发展。

  • 2025-03-11
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极简DeepSeek7大热点+全套提示词零基础入门

在AI领域,美国长期以来通过垄断算力(即计算能力)来维持其主导地位,但技术突破(如DeepSeek在算力效率上的创新)正在挑战这种垄断 具体来说,DeepSeek通过算法创新和算力优化,展示了如何用更少的算力和更低的成本实现高效的AI模型训练和推理,这打破了美国在AI算力上的垄断优势

  • 2025-03-05
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2024可持续家居设计让生活更健康白皮书-施耐德电气

正如我们所解释的,这种以碳和以人为中心的可持续设计结合方法的好处有三个方面:减少对环境的影响,增强身心健康,提升家居生活和活动质量

  • 2024-12-26
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【专家PPT】侯战旗:建好后勤一站式智慧服务 以新质生产力引领医院提质增效慧服务(49页)

“一站式”服务来源于欧美商业概念,即商家备有充足货源让消费者在一个商店里买到所需的商品。标准概念是只要客户有需求, 一旦进入某个服务站点,所有的问题都可以解决,没有必要再找第二家。 本质是服务的集成、整合、少繁琐的过程。

  • 2024-12-24
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能源变革时代综合能源服务商业模式设计--南方电网吴鸿亮(50页)

能源变革时代综合能源服务商业模式设计--南方电网 吴鸿亮(50页),能源变革时代综合能源服务商业模式设计--南方电网 吴鸿亮(50页)

  • 2024-11-28
  • 阅读167
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大型集团企业IT基础架构和应用运维体系解决方案

通过标准化运营流程、自动化监控管理工具、培养专业化人才,提供高质量的基础架构及应用运维服务,提升服务品质、降低运营成本。

  • 2024-10-16
  • 阅读187
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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风电:2026年值得关注的七大核心议题

受中国政策影响,全球风电年新增装机将同比下降6%,但其余市场在德国和美国带动下将增长22%。海上风电 将实现突破性增长,年新增装机翻番至27GW。

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从架构分析到实测:LLM自动渗透测试实证研究

缺乏对基于大语言模型(LLM)的自动化渗透测试 框架(AutoPT)的系统性架构分析 ? 缺乏在统一基准下的大规模实证比较 ? 以往的工作集中在深度强化学习的方法,而非基于 LLM的范式 ? 仅停留在宏观层面的分析,没有细粒度的架构解构

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