2021年自动驾驶正加速向L3买进。2020年L3级 自动驾驶开始普及已成为行业共识。2021年作为自动驾驶技术进入L3等级的元年,是自动驾驶技术发展的重要节点。 全球自动驾驶迈入商用探索新阶段。我们预计2024年全球L1-L5级自动驾驶汽车出货量有望突破5000万.据百度Apollo智能交通白皮书,预计2035年后可完全实现无人驾驶。
随着5G+AICDE技术的不断发展，数字家庭正逐步向智慧家庭方向演进。智慧家庭可以看作是智慧城市理念在家庭层面的体现，是国家重点关注的新兴信息技术产业，是国家刺激消费升级政策的重点领域。智慧家庭市场规模增长迅速，吸引众多互联网企业、智能终端设备企业、传统家电企业、传统房地产企业争相布局，各大企业依托自身优势在细分领域实践创新，但智慧家庭总体市场格局未定，市场竞争方式单一、平面化，尚未形成清晰明显的头部格局。
近几年在国家及地方政府的政策支持下，我国新能源汽车实现了产业化和规模化的飞跃式发展。由于电动汽车具有高电压、大电流的动力回路，因此在考虑电动汽车给我们带来环保效益的同时，其安全问题不容忽视。GB7258-2017《机动车运行安全技术条件》中，进一步规范纯电动汽车、插电式混合动力汽车、燃料电池汽车等新能源汽车行业发展、保证运行安全出发，增加了新能源汽车的特殊要求。工信部已发布第39号令《新能源汽车生产企业及产品准入管理规定》，其完善了生产企业准入条件，并对新能源汽车动力系统、驱动系统、制动回馈功能测试能力，电池系统、驱动系统电气性能与安全等BV专项检测项目提出了更高要求。
《中国地方政府数据开放报告》和“中国开放数林指数”是我国首个专注于评估政府数据开放水平的专业报告和指数，由复旦大学数字与移动治理实验室制作出品，由复旦大学和国家信息中心数字中国研究院联合发布。 “开放数林”意喻我国政府数据开放利用的生态体系。开放数据，蔚然成林，一棵棵地方开放“数木”由最初的丛然并生、成荫如盖，直至枝繁叶茂、花开结果，终将成长为一片繁盛多样、枝权相连、持续循环的中国“开放数林”。
“灯塔工厂” （Lighthouse Network）是由世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同遴选出来的“数字化制造”“全球化4.0”技术应用示范者，入选灯塔工厂的示范者一般具有以下特征：①实现重大影响；②成功集成多个用例；③可拓展的技术平台；④在关键推动因素方面表现出色。此外，还可以快速响应市场需求，创新运营模式，实现绿色可持续发展。
针对人工智能在电子商务行业应用及对就业的影响，阿里研究院课题组以阿 里巴巴平台（天猫、淘宝商家）为研究对象，采用商家调研数据、商家焦点访谈 方式开展国内首次大规模实证分析研究。通过人工智能工具使用对电商就业、人 员收入、经营绩效等指标测算，针对电商行业三类典型人工智能产品应用（智能 客服、智能化店面设计、智能化数据分析工具），了解人工智能使用对不同岗位、 不同技术水平人员的就业影响。
工业操作系统是指能够实时采集、传输和处理工业数据，监测生产过程，管理控制单元，并保障生产安全的系统。主要包括嵌入式软件、工业协议以及工业控制单元（PLC、DCS、SCADA、SIS、嵌入式软件等）。
在全球供应链深度重构与中国制造向高端化、智能化、绿色化转型升级的关键窗口期，工业品电商已超越传统交易平台的范畴，成为“十四五”规划中推动数字经济与实体经济深度融合的核心枢纽。作为新型数字基础设施，工业品电商通过全链条数字化贯通，打破信息孤岛，重构采购、物流、服务与金融协同生态，显著提升产业链协同效率与资源配置精度。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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