2023年中国AIGC行业发展研究报告

AIGC领域目前呈现出的内容类型不断丰富、内容质量不断提升、技术的通用性和工业化水平越来越强等趋势，这使得AIGC在消费互联网领域日趋主流化，涌现了写作助手、AI绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用，支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求。目前AIGC也正在向产业互联网、社会价值领域扩张应用。

2023-04-06
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2023年中国工业机器人行业研究报告

报告将立足于中国工业产业升级和智能制造的大背景，通过对供应端市场和产业链的剖析，结合投资视角，探讨工业机器人企业如何打造自身竞争力，赋能中国工业产业，给企业带来新的增长与转型机会，由此思考中国工业机器人行业的现状与未来趋势。

2023-04-10
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数字化建模的方法与实践

数字化不单单是一场技术变革，更是一场认知与思维革命，利用AI和VR+等技术手段为数据赋予灵魂。当前，新一轮科技革命迅猛发展，无论出现何样的技术形式和进步，但从认知角度看，都要以数字映射为前提，借助模型中介实现。

2023-04-04
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荀玉根：从全球价值链看中国制造业优劣势

核心结论：①从价值链位置看，我国制造业从相对下游向更高附加值上游迈进，但近年来上游竞争激烈带来攀升难度加大。②从贸易优势看，我国整体制造业全球领先但中高端制造业尚不及德日水平，竞争力主要来自于产业集群优势。③政策望助力制造“扬长补短”，我国在电气设备上下游、计算机、电子等设备下游具备强竞争优势，但在部分设备零部件和高技术领域仍薄弱。

2023-04-04
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AIGC生成式人工智能产业全梳理-国信证券-2023.3.28-80页

人工智能作为第四次科技革命，已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出，A1产业的第一轮爆发源自2012年，2012AlexNet模型问世开启了CNN在图像识别的应用，2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%)，开启了计算机视觉技术在各行各业的应用。但是，人工智能1.0时代面临着模型碎片化，A1泛化能力不足等问题。2017年Gogle Brain团队提出Transformer架构，莫定了大模型领域的主流算法基础，从2018年开始大模型迅速流行，2018年谷歌团队的模型参数首次过亿，到2022年模型参数达到5400亿，模型参数呈现指数级增长，“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代A1泛化能力不足的问题。新一代A技术有望开始全新一轮的技术创新周期。

2023-04-04
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中国产业元宇宙趋势研究报告（2023）

“元宇宙”概念的兴起，为各行各业建立起了一座打通物理世界与虚拟空间的桥梁，不仅为产业数字化变革提供了新的想象空间，也成为数字经济时代的新爆点。

2023-03-29
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GPU行业深度报告：走进“芯”时代系列深度之六十“AI算力GPU”-AI产业化再加速，智能大时代已开启

在芯片算力快速提升、日趋庞大的数据量共同支撑下，A1算法迭代升级加速。A1的发展经历了很长时间的积累，其能不断跨越科学与应用之间的鸿沟主要得益于技术突破、行业落地、产业协作等多方面的推动，而技术突破是其中最为关键的要素。

2023-03-29
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数据中心智能化运维发展研究报告 (2023 年)

新型数据中心是支撑 5G、云计算、人工智能等新一代信息技术发展的算力载体，是推动经济社会数字转型、智能升级、融合创新的关键基础设施。随着以高技术、高算力、高能效、高安全为代表的“四高”成为产业发展新目标，智能化作为新型数据中心高技术的重要体现，已经成为新型数据中心的重要发展趋势。

2023-03-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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2026工业网络现状报告

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。