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2023生成式AI驱动向量数据库加速发展-对于AI产业趋势的思考

toB生成式A1应用均需外挂知识库以提升大模型精度,将驱动向量数据库的爆发。向量数据库是非结构化数据的特殊形式,它的核心是将各种数据(如文档、音频和视频) 转化为空间向量进行相似性搜索以提高不同数据类型的搜索效率和准确性,这使其在A1和深度学习领域中有着广泛的应用。生成式A1出现后,尤其是在toB场景中需要应用到向量数据库在大模型上外挂“企业知识库”,企业内部数据将被存储在向量数据库中,以提升大模型精度。

  • 2024-01-18
  • 阅读203

AI智算时代已至,算力芯片加速升级

在进入21世纪以来,在大数据和大算力的支持下,归纳统计方法逐渐占据了人工智能领域的主导地位深度学习的浪潮席卷人工智能,人工智能迎来史上最长的第三次繁荣期。智算中心的发展基于最新人工智能理论和领先的人工智能计算架构,当前算法模型的发展趋势以AI大模型为代表,算力技术与算法模型是其中的核心关键,算力技术以A芯片、AI服务器、AI集群为载体。

  • 2024-01-18
  • 阅读219

2023中国数据要素生态研究报告

数据作为关键生产要素的价值日益凸显。从2022年底“数据二十条”的发布奠定了我国数据基础制度的“四梁八柱”,到2023年底国家数据局发布第一条数据要素文件明确了“数据要素X”的行动计划,我国数据要素从制度体系、流通交易到数商生态日臻完善。为助力发挥海量数据规模和丰富应用场景优势,推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应,本报告梳理了数据要素市场主体与行动,包含制度体系、流通交易模式与数商价值与能力,展现数据要素生态全景,以期为产业相关人员提供参考。

  • 2024-01-18
  • 阅读838

大型集团公司IT信息化顶层规划报告

1、已有的ERP、SPM系统功能满足现在的业务需求,但部分功能点需要优化,在未来推广实施过程中进行优化 2已有的WMS、MES部分功能缺失,比如: WMS没有管理平面库,MES仅在部分产线使用: 3优化当前费用报销流程,通过线上处理提高报销管理效率。

  • 2024-01-18
  • 阅读251

中大规模集成电路及应用(总结)

坚持节能降耗的原则。努力做到合理利用能源和节约能源,根据项目建设地的地理位置、地形、地势、气象、交通运输等条件及“保护生态环境、节约土地资源”的原则进行布置,做到工艺流程顺畅、物料管线短捷公用工程设施集中布置,节约资源提高资源利用率,做好节能减排: 从而实现节省项目投资和降低经营能耗之目的。

  • 2024-01-12
  • 阅读230

中国算力发展观察报告2023

本报告聚焦于算力作为推动数字经济发展的关键引擎和支撑动力这—议 题, 首先, 构建起包含了算力投资与算力服务的内生增长模型, 分析了算力 在数字经济时代作为新兴生产要素推动经济增长的基本原理与作用机制; 其次, 报告从分析算力如何推动各产业数字化转型升级视角, 分析了算力在 推动互联网、金融、制造、医疗、电信、能源、交通等企业重塑竞争优势, 以实 现可持续增长方面发挥的积极作用, 并列举了各领域代表企业基于算力基 础设施, 推动自身数字化、智能化建设的典型案例;再次, 报告从算力供需平 衡、算力全生命周期碳排放、算力标准与生态建设、企业智能化变革等方面, 提出未来算力高质量发展行动建议, 为我国政府制定政策及企业数智化转 型提供参考, 推动算力产业和经济社会实现高质量发展。

  • 2024-01-11
  • 阅读651

2023年中国互联网科技产业发展趋势报告

根据2023全年观察,针对互联网及数字科技领域的综合产出。我们细致的梳理了疫情后,各互联网产业面对新经济环境下的应对,和未来可能面临的核心问题。是中国互联网产业最权威的研究成果发布。

  • 2024-01-11
  • 阅读253

区块链基础设施研究报告(2023年)

经过两年的跟踪研究,我们发现全球范围内对于区块链基础设施的探索正逐步由部署建设阶段步入到规模化应用阶段,但是仍然无法回答区块链基础设施具体形态是什么、采用哪种建设路径、商业化缺少杀手锏应用等问题。为此本报告重点研判了区块链基础设施形态、四条建设路径发展趋势,并给出区块链基础设施大规模应用构建机制,希望能够为技术和产业变革提供创新动力及指导建议,更好地发挥区块链作为基础设施的作用和功能。

  • 2024-01-10
  • 阅读347
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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