加快工业互联网与区块链深度融合,有利于实体经济“降成本”“提效率”,构建“诚信产业环境”,推动我国经济体系实现技术变革、组织变革和效率变革,更好地促进制造业高质量发展。
家电行业具有技术更新速度快、产品研发周期短、产品同质化程度高等特征,面临市场趋于饱和、生产智能化水平低、供应链协同难度大等痛点,海尔等家电企业正以个性化定制和供应链整合为切入点,加速向生产方式柔性化、经营管理平台化、产品服务生态化的数字化转型。研究工业互联网平台如何在家电行业落地,对探索传统行业数字化转型具有重要意义
互联网的发展使得传统的线下消费模式变为线上网络消费，进而带动了物流产业的飞速发展，为了确保 物流的高效与稳定，需要借助工业互联网技术来提升物流的数字化管理
工业互联网是推动经济发展和社会进步的巨大力量，然而随之而来的网络安全威胁和挑战也日益严峻复杂。本文分析了工业互联网安全现状，并针对工业互联网面临的安全风险，提出了促进工业互联网安全发展的有效建议。
本文简述了浙江鑫兰纺织有限公司纺织工业互联网平台的建设背景，结合工业互联网产业联盟发布的《工业互联网标准休系（版本2.0）》，设计了纺织工业互联网平台整体架构，然后重点对工业互联网平台创建智慧营销、数字化工厂、智慧研发、智慧品管、智慧环境能源、车间大屏、工业App的应用进行了探索，工业互联网平台的建设达到了产业链协同、提质增效的目标
信息化技术不断发展，广泛地应用在各行各业中。电力企业离不开信息化技术的支持，智慧电厂的建设对于电力企业的发展来说意义重大。对此，本文主要对智慧电厂一体化大数据平台的关键技术和其在实际当中的应用进行分析和探讨。
智慧城市背景下，积极引入现代化信息技术建立时空大数据平台，有利于突破时空限制，实现数据信息资源大范围传输和共享。在此背景下，城市建设数据信息总量急剧增长，数据类型逐渐多样化，响应时间对档案管理工作提出了更高层次的要求。迎合时代发展趋势，积极推动自然资源档案管理系统升级和改造，提升系统功能，在丰富自然资源档案数据量的同时进行一体化管理，便于更好地满足档案资料使用和管理需要。
文章从我国中医药产业的信息化发展现状出发，充分分析我国中医药产业信息化升级的需求，提出中药产业大数据平台总体架构，并分析了各模块的功能及构件，以期为我国中医药产业大数据平台建设提供指导思路
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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