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_智能制造与工业互联网技术架构解析

以推动智能制造与工业互联网融合发展为目标,对智能制造与工业互联网技术架构进行研究。首先,智能制造与工业互联网的节点技术和网关技术;其次,从侦听程序、数据库等入手,解析智能制造与工业互联网技术架构;最后,试探析人机交互软件技术的框架。希望能相关工作人员带来参考。

  • 2022-08-10
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_银行推进金融科技在工业互联网应用的分析

文章提出驱动行业工业互联网可持续发展的四大逻辑: 价值逻辑、科学逻辑、技术逻辑和商 业逻辑。价值逻辑从用户价值创造视角探讨平台的终极愿景; 科学逻辑在原理级上探讨平台如何实现向行业用户的价值传递; 技术逻辑在科学逻辑指导下,从工程实现视角探讨什么样的技术架 构体系才能够持续、稳定、可靠地支撑终极愿景; 商业逻辑则从平台可持续发展视角探讨建设模 式、服务模式、推广模式、治理模式和商业模式如何协调一致,进而实现源源不断的商业价流。

  • 2022-08-10
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_浅述工业互联网的智能矿山研究与设计

随着科学技术的快速发展,国家也提出了工业4.0与智能制造战略,在此背景下,矿山要实现升级转型,就需要结合工业互联网技术,通过设计出智能矿山来接提升矿山的工作效率

  • 2022-08-10
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_利用大数据技术实现工业互联网数据档案的采集与分析

目前 , 企业档案管理数字化更多是着眼于实现传统档案尤其是纸质档案的数字化。工业互联网能够保存企业生产经营活动中产生的大量低价值密度数据信息 , 这些数据单个的价值密度很低几乎没有利用价值,但是当这些数据汇聚成足够数量级别时 , 其利用价值就凸现出来

  • 2022-08-10
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_工业互联网平台赋能船舶行业数字化转型方法论

船舶行业属于劳动密集、资金密集、技术密集的离散制造业,具备零件数量多、生命周期长、资本投入大、技术要求高等典型特征,正面临接单难、交船难、融资难等痛点。江南造船、黄埔文冲、沪东中华等企业以网络化协同和服务化延伸为切入点,从设计协同化、制造智能化、管理精益化、融资在线化、产品服务化等方向进行数字化转型

  • 2022-08-09
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_“互联网 制造业”背景下我国工业互联网产业发展问题及对策

随着物联网、人工智能、大数据、云计算等新技术发展与技术之间的深度融合,我国制造业逐渐走向智能化转型升级道路。但是工业互联网产业仍然出现落地难、中小企业持观望态度等问题,极大阻碍我国工业互联网产业发展进程

  • 2022-08-09
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_“5G 工业互联网”推动企业数字化转型探究

5G+ 工业互联网”能够推动我国的传统企业朝着数字化、网络化、智能化的方向转变。通过分析“5G+工业互联网”时代的到来对企业发展的意义与价值,探究“5G+ 工业互联网”背景下企业数字化转型路径。

  • 2022-08-09
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_“5G 工业互联网”产业政策分析

对于 5G 与工业互联网融合创新来说 ,2020 年是重要的一年 , 是其发展的元年。就目前的形势来看 ,“5G+ 工业互联网”发展时间较短 , 仍然处于初步探索时期。在我国 , 十分重视 5G 与互联网的融合发展 , 与此同时 , 为了推动“5G+ 工业互联网”的产业发展 , 各省市也制定了相应的政策。本文将从多个维度分析“5G+ 工业互联网”产业政策的总体情况 , 从三个角度提出措施促进“5G+工业互联网”的良好发展。

  • 2022-08-09
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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