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大数据背景下公民隐私保护的困境及其对策

大数据背景下公民隐私保护的困境及其对策

  • 2021-06-21
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大数据在水果冷链供应链中的应用

大数据在水果冷链供应链中的应用.应用情况。

  • 2021-06-21
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5G技术在旅游景区的应用及成效_董浩宇

近年来随着5G基建的逐渐普及,5G技术的应用正逐渐在旅游行业赋能,并融合目标行业的特点和需求提高其效率,"5G+旅游"也被各地政府和企业所关注。本文就后疫情时代旅游景区"5G+旅游"市场现状与问题,以及5G+技术的各种应用场景,探究其应用的成效,进而提出改进的方式。研究发现,5G技术对于旅游景区的影响是颠覆性的,在5G时代应该以经营与游客有关的思维去经营景区。

  • 2021-06-03
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_5G_致新万物__助推数智化转型_贵阳日报融媒体记者__樊荣__许发顺__冉婷林

5月26日,由中国通信学会、中国移动通信有限公司研究院、贵州省通信管理局承办的2021数博会科创中国:5G驱动数智化转型高端对话,在贵阳国际生态会议中心举行。对话活动中,“科创中国”联合体理事长、中国工程院院士周济,“科创中国”咨询委员会联席主席、清华大学公共

  • 2021-06-03
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基于D&M模型的IT系统效能评估审计评价模型

本文基于中国移动北京公司内部信息系统审计成果,从审计角度探索 IT 系统效能评估模型,在拓宽审计成果实践应用的同时,为促进企业信息化管理能力的提升提供参考。

  • 2021-05-12
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智慧楼宇的解决方案

当前,行业客户在智慧楼宇的建设中主要面临运营管理低效,楼宇内部各个系统相互独立,不仅管理操作复杂,而且各系统间的数据无分享,无法支撑大数据分析。此外,由于楼宇管理系统的低效,50%的建筑能耗是被浪费的,楼宇的成本支出中,楼宇整体运营支出占据75%。 楼宇管理决策者需要创新的解决方案,以降低能源成本、提高效率、满足企业可持续发展的目标并提高楼宇价值,同时为用户保持一个富有成效、舒适宜居的环境。

  • 2021-04-28
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船企物联网中无线网络技术的研究与应用

船企物联网是船企智能化网络的重要环节,而无线网络又是物联网的主要组成部分。选择什么样的无线网络技术构建什么样的物联无线网络则是船企物联网建设的关键问题。本文通过对当前主流无线网络技术特点的深度分析,结合物联网在船企生产管理中的典型应用,提出多种物联网无线网络技术解决方案,并对当前无线网络组网技术存在问题进行了总结,对船企建设高效智能化物联信息网具有技术指导作用。

  • 2021-04-25
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物联网,爆了!

消息驱动,工信部印发关于深入推进移动物联网全面发展的通知。通知指出,到2020年底,NB-IoT网络实现县级以上城市主城区普遍覆盖。 NB-IoT也叫窄带物联网,是物联网一个重要分支;5G兴起的同时,2G/3G将逐步退网,NB-IoT开始“上位” !

  • 2021-04-24
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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