分析核电消防管理现状及问题，提出从火灾危害性实时动态分析、应急指挥及辅助决策、物资管理及战勤保障、消防系统动态预警、消防工作实践管理等平台建设入手，构建核电厂智慧消防大数据库，对核电厂智慧消防后续建设发展提出针对性建议。
信息技术在装备制造中的应用装备制造业是信息技术应用的领跑者、急先锋；信息技术在装备制造中的应用装备制造业是信息技术应用的领跑者、急先锋
现在企业上ERP大多是发自内在的需求，是为了竞争的需要。因而在实施上狠下工夫，实施效果明显而持久。现在企业上ERP大多是发自内在的需求，是为了竞争的需要。因而在实施上狠下工夫，实施效果明显而持久。
由于企业应用 ERP 的费用通常较高，加上 ERP 项目实施是一项会触及企业管理方方面面问题的工作，实施难度较大，也因此造成了目前 ERP 实施成功率较低的现状，所以企业界流传着“上 ERP 是找死，不上 ERP 是等死”的说法。为了达到合作双方预定的实施目标，同时最大程度地降低实施难度，保障企业的资金风险和 ERP 厂商的实施风险，北自所工作团队经过多年的摸索和实践，总结出一套适用于中国企业，尤其是制造业企业的实施方法，我们将按照实施工作进展的阶段，依次在文中进行论述和讲解，希望可以给计划实施 ERP 项目的企业管理者及从事 ERP 项目实施工作的同行们一些建议和经验分享。
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一钢轧厂转炉炉下车辆包括钢包车和渣车,是转炉冶炼过程中的主要辅助设施,钢包车的作用是拖运钢包至出钢位,待出完钢后将钢包拖运至吊包位,等待天车吊运钢包至精炼炉。
首先，企业需要在全公司范围内提升各方对数字化转型的认同感，并建立起数字化思维方式：在塑造竞争优势方面从自给自足到开放合作，在产品设计开发方面从线性开发到快速试验，在工作职能方面从机器替代人类到人机互补合作，在信息安全方面从被动合规到积极应对。
国都证券-电气设备行业周报：稳守业绩，关注配网、电机电控、充电桩，国都证券-电气设备行业周报：稳守业绩，关注配网、电机电控、充电桩
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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