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2022中国CRM全景产业研究报告-T研究-2022.12-62页

智能(智慧)型的CRM已经不再是概念,伴随大数据和AI技术在应用层的突破和尝试,SaaS+AI的落地在CRM领域已经诞生行业化、场景化的产品。CRM的销售自动化流程,在AI的加持下变得更加聪明和灵活,相比客服端相对独立的智能语音应用,在营销端、销售端的智能图像识别、语义分析、知识图谱开始找到落地场景,高价值数据的利用率大幅提升,智能优化流程、智能推荐等能力开始真正让CRM智慧起来。

  • 2022-12-09
  • 阅读1469
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低空数据政策分析报告(2025 年)

场景的数据共享复用。在低空改革试点省份(如湖南、深圳),试点数据要素市场化改革,探索低空数据确权登记、评估定价、交易流通。

  • 2025-12-08
  • 阅读68
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企业战略管理钻石模型:战略规划、执行、解码与复盘的全流程应用框架及战略管理模板

战略管理钻石模型是一个综合性的战略规划与执行框架,它通过五个关键步骤——战略洞察、战略设计、战略解码、战略执行和战略评估——来帮助企业从宏观洞察市场和竞争态势,到微观设计和实施具体战略行动。这个模型强调了战略制定的系统性和连贯性,确保企业能够清晰地识别机会、制定目标、规划行动,并持续评估和调整战略以应对不断变化的市场环境。通过这种结构化的方法,企业能够更有效地将战略转化为实际的业务成果,从而构建和维持竞争优势。

  • 2025-10-11
  • 阅读385
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数据中台建设方案【WORD】

数据正确性、一致性和完整性对于数据的准确性至关重要。如果数据中台未能提供高质量的数据,可能会直接影响业务决策,导致资源浪费、客户满意度下降甚至法律诉讼。因此,需要确保数据的质量控制措施,例如使用数据清洗工具、数据模型和元数据管理,以便准确地理解数据源和数据处理的过程 随着越来越多的数据被集成到数据

  • 2025-09-03
  • 阅读87
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信创专题报告-综述

2020年是信创产业全面推广的起点,未来三年,即2020-2022年,信创产业将迎来黄金发展期,产业链上从底层到应用层都明显受益。

  • 2024-11-01
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2024年中国eVTOL产业(低空经济)发展报告-腾讯研究院-2024-63页

低空经济作为战略性新兴产业,科技含量高、创新要素集中,具有产业链条长、应用场景复杂、使用主体多元、涉及部门和领域多等特点,既包括传统通用航空业态,又融合了以无人机为支撑的低空生产服务方式,通过信息化、数字化管理技术赋能,与更多经济社会活动相融合,形成了一种容纳并推动多领域协调发展的极具活力和创造力的综合经济形态,具有明显的新质生产力特征,发展空间极为广阔。

  • 2024-10-16
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20180716-海通证券-传媒行业研究框架及投资逻辑

施工组织设计(很全面)资料.doc 消防泵房设备安装调试施工方案.docx 水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc

  • 2024-09-04
  • 阅读131
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亿欧&口碑:技术助力与理念升级下行业变革——2018餐饮新零售研究报告

施工组织设计(很全面)资料.doc 消防泵房设备安装调试施工方案.docx 水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc

  • 2024-09-03
  • 阅读132
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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中国算力中心行业白皮书2025

灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。

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