2019中国物联网产业全景图谱报告

从2016年起，物联网智库每年都会推出一份物联网产业生态全景图谱，跟踪产业生态进展、收集主要参与者信息、发掘行业发展趋势。2019，我们继续坚持“从产业关联广度和深度观察，探索物联网如何对经济结构深刻变革带来的影响”的初衷，对过去一年的物联网市场进行回顾，形成最新版的物联网产业生态图谱。

2021-04-20
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第四次工业革命带给世界的深刻变革

第四次工业革命和技术革新蕴含着巨大的技术红利和发展契机，主要体现在新一轮工业革命彻底改变了人类原有的技术和生产体系，颠覆或创新了几乎所有行业的产品和服务，深刻改变了经济社会资源的配置方式和使用效率，蕴含着人类生产方式和经济组织形态发生根本性变革的创新动能。但同时，新技术的广泛深度应用也产生广泛的负面外部性，表现为创新科技与经济的融合发展加剧了经济不平等现象，新技术企业发展与互联网经济出现了明显的“头部固化”趋势，以及技术在社会领域带来一系列新型“创造性破坏”等问题。

2021-04-20
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用智慧照亮城市未来

随着社会发展的信息化，新型智慧城市概念进入人们视野，数字开始回归生活。如何让数字化、智慧化的技术褪去“炫技”的外衣为生产、生活所用，这是当前新型智慧城市建设需要直面的发展现实。近年来，山东各地大力打造智慧城市，围绕“优政、惠民、兴业、强基”，聚焦政务服务、便民应用、社会治理等，力求开出智慧“药方”，让群众切实感受到新型智慧城市建设带来的便捷和实惠。

2021-04-19
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大数据到底有多“大”？

2021-04-19
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运用工业互联网推动中国制造业转型升级

工业互联网是实现制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，发展工业互联网对于促进制造业转型升级、拓展数字经济新空间、推进制造强国和网络强国建设都具有非常重要的意义。我国工业互联网在推动制造业转型升级的过程中面临平台开发与应用落地存在差距、企业实际与平台要求存在落差、典型案例与复制推广之间存在难题、信息技术与运营技术融合不够等四大突出问题。未来应从完善工业互联网政策体系、培育工业互联网平台生态、加快商业模式创新和场景落地、加强复合型人才队伍建设等四个方面着手，推进工业互联网发展和加快制造业转型升级进程。

2021-04-17
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聚焦产业链和数字化转型的新制造

此次评选的 20 个数字经济“新制造”案例聚焦培育数字经济标志性产业链以及工业互联网、制造业集群数字化、中小企业数字化、智能工厂、“未来工厂”，以及个性化定制、网络化协同、服务型制造、共享制造、产业链金融等新模式领域，具备技术先进性、自主创新性、实用性等特征，在推动数字产业集聚发展和制造业数字化升级等方面成效明显。

2021-04-17
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面向智慧工厂的工业互联网边缘智能协同计算技术研究

为了推动基于工业互联网的智慧工厂快速发展，边缘智能技术相关研究与应用获得广泛关注。针对边缘节点计算资源受限的难题，提出了基于边缘智能协同的工业互联网体系，并给出了边缘智能协同计算任务分配与边缘智能模型轻量化方法。边缘智能协同计算技术解决了单一边缘节点计算能力与智慧工厂应用海量计算资源需求间的矛盾，降低了边缘智能技术的部署开销，提高了工业互联网部署的灵活性与可扩展性

2021-04-17
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5G通信系统中同时同频全双工技术展望

随着LTE在国际范围内商用进程的飞速发展，5G的研究成为了各国竞争的焦点。5G的定位是频谱利用更高，信息处理更快，数据的吞吐量更大的无线网络，它会改变我们的通信方式与现在相比会大大降低时延和卡顿对无线网络通信的影响。它的发展方向将以“以人为本”为中心，在移动互联网、移动终端、物联网等领域进一步的发展和创新。

2021-04-17
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。