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大数据时代

析了大数据的产生,归纳了大数据的“大”这个特点,可以用多样化、海量、快速、灵活和复杂“4V+1C”来概括;从大数据的存储问题、处理问题、部门之间的信息是否融合几个方面论述了大数据对通信、医药、天文学、宇宙学、材料科学、气象学等领域产生影响;最后,提出了几条应对措施。

  • 2021-04-24
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新基建背景下互联网驱动对我国区域流通业生产效率的影响

本文采用 DEA-Malmquist 指数测算我国区域流通业生产效率,探索互联网驱动对流通业生产效率的影响及区域差异,并基于新基建两大核心内涵—信息网络和技术创新,采用 Hansen 面板门槛模型,进一步探究互联网驱动对流通业生产效率的影响。研究发现:我国流通业生产效率呈现波动性上升的趋势,区域间呈现出东部、中部、西部地区依次递减规律;互联网驱动显著提升了我国区域流通业生产效率;信息网络和技术创新在互联网驱动流通业效率提升中具有双门槛效应;以技术创新为核心的新基建显著促进了互联网驱动流通业效率提升的程度,且随着技术创新不断跨越门槛值,互联网驱动的网络效应不断增强,两者间耦合形成的双轮驱动极大提升了流通业生产效率。上述结论为新基建背景下推动我国流通业高质量发展提供一定参考。

  • 2021-04-23
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IOTE 2021首次落户上海,助力企业掘金物联网黄金时代

物联网自诞生开始,就被视为未来科技产业的发展方向,而经过十数年的发酵,产业已经初具规模 在这个物联网产业发展的"黄金时期",更加需要IOTE国际物联网展聚拢物联网全产业资源,精准而又高效的进行资源对接。

  • 2021-04-23
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互联网行业分析报告

目前为止,几乎没有例外,大部分外国公司在中国都或多或少面临水土不服的问题,其中eBay、亚马逊、卓越都把行业领袖地位拱手让给了阿里巴巴、淘宝、当当。雅虎中国在两年以前也被阿里巴巴收购了。我们认为水土服务最主要有几个原因,一个是政府监管的门槛相对来说比较高,另外一点是因为跨国企业在本地化内容和本地化对消费市场的了解.上有待于提高。而 最近的2014年中BAT三大互联网公司巨头利润率都超过了30%,可见互联网行业的资源利用率是多么的高效。

  • 2021-04-23
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大数据技术,发展趋势如何?

大数据的技术是数据管理技术的一种,数据管理系统有着悠久的发展历史,它是所有计算机应用的基础。谈到数据管理的软件,必须关注数据管理软件所依赖的硬件环境和它来解决的应用场景,我们可以通过图1来认识数据管理软件的位置。首先它是一种软件,处于底层硬件和上层应用之间,本质上是利用计算机硬件的存储和计算能力,对数据进行存储、管理、加工等操作,最终为了支持上层各类应用。

  • 2021-04-21
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大数据专业,是炙手可热还是炒作过热?

在大数据就业薪资方面,以Hadoop开发工程师入门薪资已经达到了 8K 以上,工作1年可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop开发工程师年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据开发的公司基本上都是大公司,Hadoop开发工程师是目前BAT企业、大数据公司最急需的人才,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!

  • 2021-04-21
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智能建筑发展现状与对策分析

智能建筑最主要的特征就在于它的“智能化”,在于它采用多元信息传输,监控、管理以及 科学有效的集成等- 系列高新技术,以实现信息、资源和任务的共享。智能建筑已成为各国综合应用科技能力的象征,也是国际“信息高速公路”和智能化城市的网络节点。因而兴建智能大厦已成为了21世纪房地产投资开发的主导方向。为新兴的智能建筑产业提供相关的设计、设备、安装、维修、管理维护的企业也在快速发展,并形成个全新的智能建筑行业与建筑智能化技术新领域。

  • 2021-04-21
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大数据与数字经济

大数据是信息技术发展的必然产物,更是信息化进程的新阶段,其发展推动了数字经济的形成与繁荣。

  • 2021-04-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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