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清华大学智能产业研究院amp百度Apollo面向自动驾驶的车路协同关键技术与展望67页

汽车产业正在经历百年未有之大变局,电动化、智能化、网联化和共享化是未来汽车产业发展的主要趋势。一方面,能源消耗、环境保护、供需失衡、交通拥堵和行车安全给汽车产业可持续发展带来的压力与日俱增,要求汽车行业必须把握新机遇提供全新解决方案。另一方面,新一轮科技革命推动科技公司、创业公司及新型模式运营公司等外部力量加速跨界进入汽车领域,汽车的产品属性、产业价值链和生态结构都将完全不同

  • 2021-07-01
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5G固移融合网络中多屏互动业务转屏流程的设计与实现

5G固移融合网络中多屏互动业务转屏流程的设计与实现

  • 2021-06-28
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数字化转型方案+案例+趋势报告

当前,以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的Cloud2.0新技术集群的融合发展,推动着技术范式的转变,并与各行各业广泛渗透和融通,成为新工业革命的主要驱动力,是改变生产生活方式、产业变革升级的强大新动能。截至今年6月,我国制造业重点领域企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到51.1%和71.5%,工业互联网平台生态加速构建,政务、金融、医疗、能源、交通等领域大数据的应用也在进一步拓展。2019年我国数字经济规模达到35.8万亿元。占GD比重达到36.2%,增速超过同期GDP增速7.85个百分点。可以说,数字经济已经成为当前发展最快、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动。

  • 2021-04-30
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智能楼宇配电系统及综合防雷的设计研究

随着我国经济的发展,居民对用电量的要求越来越高。家用电器从八十年代的黑白电视机、收音机、电风扇、洗衣机,到现在的大屏幕彩色电视机、DVD、 微波炉、消毒柜、电脑、电热水器、空调等,有的家庭甚至拥有好儿部空调。此外,些大功率家用电器设备也逐步进入百姓家庭,比如电灶(即热式电热水器)、小型中央空调等。家用电器发展之迅猛,已大大超过人们对住户面积的要求,将来的发展速度更是难以预料。再加上我国人民生活水平的不断提高,通讯与信息技术的发展,人们对楼字设计的要求标准也不断向智能化过渡。作为建筑业的一个主要组成部分的电气设计在如何提高,满是时代的要求,也有了很大的发展。在传统的低压供电系统中主要强调过载。短路保护,其目的是保护用电设备、供电线路不受损坏。近年,已提出了人身安全的观点,住宅的电气设计首先是要考虑到人身的安全,并且可靠,舒适,美观和利于发展。同时相当多的普通楼字防雷系统不但不能保护高层楼字的电子设备和智能系统,反而可能引入雷电,加信雷击损失,这些不但对楼字配电系统的可

  • 2021-04-16
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艾瑞咨询2020年Q3中国移动互联网流量季度分析报告

1、互联网和相关服务业业务保持回升态势,迎来IPO上市潮,互联网企业占1/5; 2、用户注意力的争夺更加激烈,以内容驱动尤其是娱乐化内容驱动的内容消费对于用户注意力拥有更为直接的聚合力; 3、细分赛道机遇依旧值得挖掘,既有强者愈强,也有稳中求进、有待提升; 4、5G技术赋能,智能设备生态体系是又一有力增长点。

  • 2021-04-06
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元宇宙系列研究:应用场景的投资框架-中航证券-2022.12-64页

元宇宙 (Metaverse) :指的是一个与现实世界平行的线上虚拟世界,其核心在于对虚拟资产和虚拟身份的承载,用户能在元宇宙中进行社交、娱乐、创作、展示、教育、交易等社会性、精神性活动,以此实现人类生存/感官维度的拓展,进而创造可复制和新增的全新经济系统。

  • 2022-12-09
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《中国数据要素市场发展报告(2020_2021)》_国家工信安全中心(新)

数据要素市场相关概念界定 数据要素是一个经济学概念,对数据要素市场相对准确、清晰的认识和界定,是探索和培育数据要素市场模式和方向的重要前提,也是值得各界商榷的难点所在。本节探索对数据、数据资源、数据资产、数据要素以及数据要素市场的含义进行界定和分析。 (一)数据 数字经济的背后实际上是数据经济,甚至可以说“无数据,不经济”1,数据是整个数据要素市场最基本的构成元素。 计算机科学将数据定义为“对所有输入计算机并被计算机程序处理的符号的总称”2。国际数据管理协会(DAMA)也给出了相似的定义:“数据是以文字、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现”3,而国际标准化组织(ISO)对以上两种定义进行了进一步概括,认为“数据是对事实、概念或指令的一种形式化表示”。 以上定义各有侧重,一方面,数据若想为人

  • 2022-01-10
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IBM智能制造蓝图:智能工厂信息化规划及CPS PLM MES ERP MES WMS系统集成

制造业正面临客户需求个性化、产品多样化、快速交付以及资源高效利用等挑战。为了应对这些挑战,全球制造业正在经历转型升级,其中工业4.0作为核心概念,强调通过智能制造实现生产的自动化、个性化和灵活化。工业4.0依托于信息物理系统(CPS),这一系统将物理设备与虚拟网络相结合,实现实时数据交换和智能决策,从而提高生产效率和灵活性。

  • 2025-09-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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将指针拨回三十年前,中国青年走向世界的轨迹,是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界,获取稀缺信息差,并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代,教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书,几乎等同于通往精英阶层的通行证。

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