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中国将成为全球物联网最大市场,智能制造前景广阔

得益于LoRa与NB-IoT等低功耗广域网广泛应用,以及5G部署,带来全球物联网连接量高速增长,从智能汽车、智能家居到企业资产管理设备再到工业设备,广泛的连接推动信息科技由移动互联迈向万物互联转变。根据权威调研机构IDC最新报告显示,2020年全球物联网连接规模达到300亿,以及到2024年全球物联网的连接量将接近650亿,年复合增长超20%。

  • 2021-04-27
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智能工厂引领粮油产业迈入智能制造时代丨深度

智能工厂不仅是生产自动化、少人化,同时可实现管理的数字化、智能化:车间生产及设备运行情况可以实时获取和调整;运营指挥系统能够集成采购、生产、销售数据,优化决策流程。

  • 2021-04-26
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专有云建设推动IT架构转型实践

广东农信在IT规划落地实践中,将云平台建设作为整体IT架构“平台化”和“云化”转型的重要抓手。在广泛的调研和比选方案后,广东农信采用一体化的互联网私有云解决方案,建设了“开放、共享、安全、弹性”的专有云平台。该专有云平台将云计算和大数据融合,具备完整的IaaS,PaaS,DaaS,Devops和安全能力,为业务和数据应用提供了强大的基础支撑能力,是农村中小金融机构中首个完整的互联网化专有云落地案例。专有云服务及新技术、新架构在互金业务中台、大数据云平台等重点平台中的应用,以及在其他应用中的推广,促进了基础设施弹性化、应用平台化、数据资产化,有效推动了整个IT架构的转型,改变了IT建设模式,提升了IT研发效能。基于专有云平台,当前广东农信已基本形成“业务中台+数据中台+云技术平台”的整体IT架构,同时,其在专有云建设推动IT架构转型方面已取得了显著成效,将持续推进整个云服务能力体系和多法人云服务生态的建设。

  • 2021-04-25
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生态文明背景下的传统营城智慧传承与创新——基于山东省济南市的实践与思考

国城市历史源远流长,积累形成了丰富的城市规划建设经验。生态文明时代,传统营城智慧对于当代城市的借鉴体现在两个方面,一是构建更加和谐的城市与自然的关系;二是营造更加宜居的城市人居环境。“泉城”济南的古城营建独具特色,通过山川定位、模数控制、借景入城形成融入自然环境的空间格局,通过制宜结合、主从有序、因泉成园构建基于空间秩序的人居环境。传统营城智慧塑造了济南独特的空间特色并深刻影响到城市的变迁,其传承与创新对于当今济南城市发展建设同样有着重要的作用。

  • 2021-04-25
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物联网的实施挑战及其解决方案

物联网可以追溯到20世纪70年代,然而,直到1999年,我们才有了这个术语,该术语与依赖于网络连接才能正常运行的设备相关。直到2010/2011年,这项技术才开始大受欢迎。现在是2020年,物联网无处不在。从我们家里到工作场所,再到将在物联网设备上运行的整个城市,未来必将由物联网所驱动。

  • 2021-04-25
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物联网的问题,是技术问题,还是人的思想问题?

回顾物联网的历史,我们可以发现物联网受到行业内需求的转变才慢慢演化过来的。伴随着技术落地成本越来越低,5G 移动网络、蓝牙芯片、WiFi 等越来越多样化的网络数据传输形式,以及越来越小的终端芯片等一些物联网兴起的必要条件开始一一具备。

  • 2021-04-25
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AI时代的中层支柱:统计学

计算机是非常擅长计算,它们可以非常快速地完成计算人算不了的东西,但最终必须由人来组织和分析这些计算。你可以看一些非常成功的人工智能应用,它不仅是机器在「思考」,也是科学家在思考。像 AlphaGo 的算法看上去是第一次出现,但其实有很多非常聪明的数学,并且是由人设置教学内容。人工智能是由机器和人分饰两角的,非常有趣。

  • 2021-04-25
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AI正帮我们快速看穿一个人

我们既要依赖技术的便利性,也需要不断克服技术的风险,以理性、审慎、公平的态度来不断定义技术。既然我们自己都不能在现实中只凭微笑皱眉来判断他人是否开心生气,那么更不应寄希望于AI能通过微表情来为情绪定性。因此,只有以“人”为尺度,我们才能让情绪识别技术缔造更具共情力的未来。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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