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中国成长型AI企业研究报告

英特尔 AI 百佳创新激励计划、德勤人工智能研究院和深圳人工智能行业协会强强联合,基于过去几年对数千家成长型 AI 企业数据的分析研究,和其中几百家企业的走访和近百家优秀企业的深度合作,本研究报告就中国成长型 AI 企业的发展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战、不同区域和城市的相关政策和产业现状、生态圈构建、技术发展趋势、以及企业发展建议等进行了全面的系统性研究。

  • 2021-05-25
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互联网时代的变革创新力概述ppt

“互联网+” 是以互联网平台为基础,利用信息通信技术与各行业的跨界融合,推动产业转型升级,并不断创造出新产品、新业务与新模式,构建连接一切的新生态。所谓“互联网+”就是指,以互联网为主的一整套信息技术(包括移动互联网、云计算、大数据技术等)在经济、社会生活各部门的扩散应用过程。

  • 2021-04-25
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2021年中国职业培训行业研究报告

资本、技术正开始向职业培训领域流入及渗透。课程体验维度,直播互动技术、AI、VR/AR技术将帮助提升课程服务的体验、针对性和效果;培训场景维度,随着技能类能力培养比重的提升以及职业培训的下沉,线下校区也必不可少,OMO模式将快速发展;行业机会维度,与职业学校在招生、师资培养、教研等方面展开深度合作仍大有市场;竞争格局维度,宏观环境变化及行业竞争加剧将促进资源向头部企业集中。

  • 2021-04-23
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2022专精特新小巨人企业发展报告-2022.12-68页

“专精特新中小企业”为国家工信部主导的企业扶持政策,围绕《中国制造2025》十大重点领域、突破“四基”发展瓶颈为重点发展方向,旨在坚实产业基础、加强技术创新、破解“卡脖子”技术和补产业链关键环节

  • 2023-02-02
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2022数字生态指数-北京大学-2022.11-68页

数字生态为我们深化认识数字经济发展规律、引领数据要素规范流通等关键议题提供了重要视角。北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室在继续完善中国数字生态指数工作的基础上,拓展了对国际数字生态的研究,旨在对国内与国际数字生态发展格局进行多层次、整体研判,为中国对内营造良好数字生态、对外积极调整全球战略定位提供科学评估依据和实践抓手工具。

  • 2022-12-09
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全球数字经济发展研究报告(2025年)

报告系统梳理了2025年全球数字经济发展的崭新态势,指出全球数字经济已进入以通用人工智能为核心驱动的智能跃迁新周期,并从技术协同、经济运行、政策布局及关键领域进展等多维度深入分析了其发展动向与趋势。同时,报告构建了全球数字生命力综合指数,通过量化评估,揭示各国在数字基础设施、创新、应用及全球嵌入度上的结构性差异与动态演进特征,刻画了从美国、中国的领先优势到新兴市场快速追赶的多元化格局。历经多年持续积累,报告紧跟全球数字经济发展最新进展,剖析了AI驱动下产业数字化向智能重构演进的内在规律,呈现了5G-A/6G、人工智能、数据治理等行业热点与发展前景,致力于为全球数字经济治理与高质量发展贡献智库力量。

  • 2026-04-08
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2026年企业薪酬调研报告

智联猎头--您的专属薪酬服务专家 首先,感谢您选择使用智联猎头 《2026年度企业薪酬调研报告》,本报告所有数据样本均为当地同行业企业的实时岗位薪酬数据,报告结果可为您的招聘、定岗定薪、年度调薪、薪酬设计、福利完善等方面提供全面、准确、详实、权威的薪酬福利数据参考,让您的每一次薪酬管理决策都有据可依。

  • 2026-04-08
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量子信息技术发展与应用研究报告(2025 年)

以量子计算、量子通信和量子精密测量为代表的量子信息技术,是量子科技的重要组成部分,有望带来重大技术范式变革和颠覆性创新应用,已成为培育新质生产力、打造创新发展新动能的重要方向。量子信息发展已进入科技攻关、工程研发、应用探索与产业培育相互带动、一体化推进的关键期。全球?30?余个国家和地区制定发布量子信息领域战略规划或法案,投资总额超?350?亿美元。

  • 2025-12-24
  • 阅读189
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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当前,全球数字经济加速发展,以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术加速落地,智算需求爆发式增长。作为智算设施的重要组成,数据处理器(Data Processing Unit,DPU)凭借软硬协同的专用加速能力,实现网络、存储、安全等任务的高效卸载,破解传统计算架构的性能瓶颈,助力算力资源的高效调度,降低系统总拥有成本,为模型训练、应用推理、边缘计算等场景提供支撑,被业界认为继CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”

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北京朝阳法院涉金融机构适当性义务纠纷案件审判白皮书

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