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详解:DeepSeek核心技术!

DeepSeek 作为AI 大模型其中的佼佼者,各种突破与创新不断涌现,正引领着人工智能发展的新方向;本文以 PPT 式风格直观呈现技术精髓,深入揭秘 DeepSeek 核心技术。

  • 2025-02-19
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【报告】预见2023:《202…规模、竞争格局和发展前景等)

RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)是一种通过软件按照指定规则与流程进行业务自动处理的技术,以实现对人工作业的辅助或替代。RPA可实现单一或者多个 系统(或应用)之间的自动化处理,并通过与流程挖掘、CV、OCR、NLP、低代码等多元技术的融合实现高效作业。RPA有效解决了具备“流程化、规则明确、重复琐碎”特性业务的生产力瓶颈问题,同时降低业务操作的错误率。除了业务层面的价值之外,RPA还将以构建“数字劳动力”的方式,结合流程挖掘等技术,帮助企业与机构践行DTO战略。

  • 2025-01-17
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中国化石能源以生物质能源替代的潜力及环境效应研究_陈雅琳

基于 1953~2007 年间的统计数据,根据消耗能值相等的原则,计算了中国化石能源能值消耗量及农作物残余物可替代能值量.结果表 明,建国初期,化石能源资产消耗的能值量基本可以用农作物残余物来替代;随着化石能源消耗量的与日俱增,化石能源能值消耗与农作物残余物可补偿能值之间的差距越来越大,2007 年,我国农作物残余物可替代能值量仅为化石能源能值消耗量的 10.35%.对生物质能替代可减少的环境价值损失估算可知:1990~2007 年,由于生物质能替代可以减少因煤炭开采造成的环境治理费用 773.91 亿元;减少因能源消费而造成的环境污染价值损失 11311.76 亿元,其中由于减少 SO2排放而减少的环境经济损失量占环境污染经济损失量的 56.93%,减少 NOx和灰分排放分别占环境污染经济损失量的 33.13%和 9.94%.

  • 2024-12-16
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配电网透明化全息智能感知

配电网作为电网的“神经末梢”,连接着电力主网和千家万户,是重要公共基础设施,也是新型电力系统发展的重要环节。随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,供电保障能力和优质服务水平面临更严峻的考验。传统的基层管理模式工作效率过低,社区安全、民生需求的数据感知与挖掘能力不足,难以满足民众对于优质服务的需求。

  • 2024-11-29
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20170829-兴证国际证券-民生教育-01569.HK-盈利能力增强,中期业绩符合预期

施工组织设计(很全面)资料.doc 消防泵房设备安装调试施工方案.docx 水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc

  • 2024-09-04
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20170824-莫尼塔投资-国企混改概念推荐关注标的:短期热点观察

施工组织设计(很全面)资料.doc 消防泵房设备安装调试施工方案.docx 水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc

  • 2024-09-04
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20151019钢铁行业选股策略(一):没有了基本面,我们应该如何选股?

施工组织设计(很全面)资料.doc 消防泵房设备安装调试施工方案.docx 水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc

  • 2024-09-04
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20151019钢铁行业投资原理系列报告(一):产能不增长了,钢价为什么还下跌——需求才是主要矛盾

施工组织设计(很全面)资料.doc 消防泵房设备安装调试施工方案.docx 水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc

  • 2024-09-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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