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基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现-姜强

各行各业都在探讨千人千面如何实现,是否会形成信息孤岛,在提取用户数据的同时,能否用好数据。

  • 2021-06-15
  • 阅读169
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基于CoMP的5G免许可频段通信协调调度_杨可心

为了应对未来5G 系统中不断增加的无线设备带来的频谱稀缺、干扰严重、系统性能骤减等问题,本文提出一种基于协作多点传输(coordinated multi-point, CoMP)机制的免许可频段新空口(New Radio-Unlicensed, NR-U)协调调度方案。通过引入基于空间复用的先听后说(listen-before-talk , LBT)机制,实现免许可频段内NR-U与WiFi系统的和谐共存。此外,针对多个NR-U基站(base station, BS)在免许可频段的同信道干扰,本文设计了一个用户调度和波束协调的联合优化问题,采用分式规划和整数替换方法对其进行简化,并提出了交替方向乘子法和块坐标更新融合算法来找到次优解。最终实现免许可频段内NR-U BS之间的协调传输。仿真证明,本文所提出的协调调度方案能够有效提升系统性能。

  • 2021-06-03
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面向工业互联网的智能制造!

互联网、云计算、大数据、人工智能为主要内容的新一代信息技术的发展,深刻影响着高端装备智能制造,正在形成以资源全球化和制造过程协同化为主要特征的全新产业生态和制造模式。

  • 2021-05-06
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“5G+工业互联网”依然存在的现实:不会用、不敢用、用不起

未来三年是工业互联网的快速成长期,为此在2021年初,工信部出台了《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》,确立了未来三年我国工业互联网发展目标:

  • 2021-05-06
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智能制造该多谈点制造,少谈点智能

对制造而言,机器人、大数据都是大家吹过且正在漂浮的泡泡;人工智能则正在全新升腾。这些泡泡,如果来自市场和投资商一起吹动的,政府乐见其成;然而,如果政府花费太多心思放在这一类技术上面,那么智能制造势必误入歧途,这种“智能”过热的制造,将是制造业的悲剧。

  • 2021-05-06
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智能制造转型进入深水区,与「懂行人」一起乘风破浪

制造业的整体数字化转型和智能升级,不仅决定了企业自身的长周期、跨周期的发展态势,也影响着新一轮全球经济活动中我国企业的站位和实力。

  • 2021-05-06
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“四步曲”协奏企业智能制造规划!

当前智能制造正在引领制造方式变革和制造业产业升级,并成为全球新一轮制造业竞争的制高点。进一步强调了智能制造对传统制造企业实现转型升级的重要作用。因此,智能制造已成为制造企业转型升级的重要路径。

  • 2021-05-06
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智慧城市建设,从智能建筑开始!

智慧城市建设,从智能建筑开始!智慧城市的总体目标是使城市地区更高效、更可持续,对居民和游客更具吸引力……

  • 2021-05-06
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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