物联网终端设备，不仅可以对车辆进行精准定位，还能实时掌控、分析车辆行驶轨迹、里程油耗和司机的驾驶行为等情况。 物联网即物物相连的互联网，其作为新一代信息网络技术的高度集成和综合运用，带来了全球第三次信息化浪潮。
这是最好的时代，还是最坏的时代？人工智能浪潮，是否会淘汰一部分工作岗位？关于未来，每个人的猜测或焦虑可能各不相同，但已有越来越多的教育专家与科技巨头率先行动，将目光聚焦在科技教育与未来人才的培养上。
人类生活方式正在快速转变，这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。” 确实，人们生活的方方面面和产业变革的各个角落，都在AI技术的加持下，变得愈加高效、智能和安全。 同时，作为受人启发、由人创造的人工智能技术，它最终必然要走向“以人为本”。
曾几何时，国内头部的AI公司上演一场疯狂的融资竞赛——融资似乎成了一项竞技体育，行业的融资记录被一遍又一遍地刷新。如今，情况急转直下 一旦没有了输血，摆在AI公司面前的选择并不多：要么悄悄关门，要么谋求上市之路。但是，IPO不易，AI独角兽旷视科技赴港上市接连受挫，这是一连串响亮的警钟。更多IPO无门的AI创业公司，开始破产。
工业4.0为企业创造巨大机遇，助力其在整条价值链中运用先进技术，推动从产品和服务到供应链和利益相关者（包括员工、合作伙伴、客户）等多个领域的卓越运营和业务增长。尽管如此，企业领导人却继续将工业4.0技术用于保护自身不被竞争对手超越，而非找寻新机遇颠覆市场。
根据CNCERT监测数据，自2020年8月1日至31日，共监测到物联网（IoT）设备恶意样本12444个，发现样本传播服务器IP地址36770个，境内被攻击的设备地址达501万个。
作为一个正在兴起且拥有广阔前景的新产业，我们需要溯源思考物联网和智能设备的生命周期问题。这里可以分为三个层面：接入终端、控制中心、客户端
在信息产业高速发展的互联网时代，电子支付、二维码技术、网络预约等等都走入千家万户，给千万人带来了便利。但在这场时代洪流的冲击之下，老年群体由于接受新事物的能力弱、学习能力差，不进则退，正在被我们这一代引以为傲的科技边缘化。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
随着AI技术的爆发式发展，AI技术正从锦上添花的辅助工具，演变为驱动企业业务创新与效率变革的关键力量。但在新一代AI应用的规模化落地过程中，企业也面临着更加复杂的挑战。其应用成果不仅依赖于单一的技术突破，更在于构建系统性、端到端的落地能力。本报告将从应用层、支撑层、基础设施层和组织层四个维度，对企业级AI应用落地中的关键问题展开研究，力求帮助企业将AI技术转化为实际的商业价值。
在“新型工业化”浪潮奔涌的今天，数字化转型已成为各行各业发展的必修课。如何精准、高效地推进转型，避免“走弯路”？
脑机接口技术涉及到对个人思想的直接访问。人们不仅可以窥探他人的思想，更可以直接对他人的思想和行为进行干预控制。甚至篡改记忆。
现代化产业体系的构建，不仅需要培育新兴产业，也离不开传统产业的全面升级。《建议》对传统产业转型提出了明确方向，主要包括以下四个方面:一是推动重点产业提质升级。《建议》指出需巩固提升矿业、冶金、化工、轻工
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