以工业互联网助推中国装备制造业高质量发展

发展工业互联网已成为全球主要经济体顺应科技发展趋势、提升制造业竞争力的共同选择。近年来，中国装备制造业稳步发展的同时，质量效益不高的问题突出。工业互联网的应用有助于破解相关制约因素，推动装备制造业实现高质量发展，但随着两者融合应用的日益深化，在基础保障、企业落地、行业应用等方面暴露出一些短板问题。当前，要以新基建为契机，发挥企业主体作用，强化生态体系建设，深化工业互联网的探索应用，加快推进装备制造业迈向高质量发展

2021-04-17
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模拟技术现况与趋势探讨

为了适应电子产品飞快的更新换代节奏，产品设计工程师更倾向于选择在市场上很容易采购到的 AC/DC适配器，并把多组直流电源直接安装在系统的线路板上。由于开关电源产生的电磁干扰会影响到其电子产品的正常工作，正确的电源 PCB 排版就变得非常重要。开关电源 PCB 排版与数字电路 PCB 排版完全不一样。在数字电路排版中，许多数字片可以通过 PCB 软件来自动排列且芯片之间的连接线可以通过 PCB 软件来自动连接。用自动排版方式排出的开关电源肯定无法正常工作。所以，设计人员需要对开关电源 PCB 排版基本规则和开关电源工作原理有一定的了解。

2021-04-16
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中服云-方案库上传教程：上传方案得现金奖励

中服云方案库，涵盖大数据、AI、物联网、数字化、智能制造、智能家居、智能楼宇、智能建筑、智慧城市、智慧场景、安防、5G+、模型算法、技术软件、行业展望、行业报告等各行各业相关方案资源。

2022-01-10
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智慧园区的概念、目标与架构

智慧园区是整合了数字园区、知识园区、生态园区、创新园区等理念的新型园区﹐是科技园区发展的新形态﹐它包含全面智能的基础设施、充足优质的人力资源、多元化的投融资体系、智慧高效的园区管理、体系完善的政策环境、高新技术的产业聚集6种基本要素。其战略目标是实现自身“经济-人才-环境”全面可持续发展和城市的可持续发展；分领域目标是对战略目标的规划和细分

2021-09-03
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数据驱动优化决策关键技术及应用

提出一种基于强化学习的监督式数据价值计算理论，构造高价值数据自适应辨识的闭环反馈，实现数据价值辨识与计算任务目标的一致趋优，为科学大数据面向多元应用场景的价值解析提供理论依据。

2026-05-08
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国网金华供电公司沃建栋等｜基于综合谐波驱动的光伏场站集电线路保护新方案

1）提出利用FOCT测量精确的谐波电流数据并结合站内集电线路发生故障时，升压主变作为主要谐波电流来源的特点，建立基于故障电流综合谐波特征的光伏场站内集电线路保护方案，具有响应速度快，能在多数逆变器控制策略完成保护动作的特点。2）利用NSGA-Ⅱ算法对极端故障情况下谐波电流数据进行谐波权值选取，通过对各次谐波进行重新赋权从而构建高次谐波启动判据和综合谐波动作判据，进而形成完整保护方案。

2025-03-26
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碳达峰碳中和蓝皮书 (2025 年)

双碳战略目标的实现是一项跨领域、多维度的系统工程，涵盖战略规划、政策法规、技术创新与产业转型等多重挑战。自国家双碳战略实施以来，政产学研各界积极探索实践，但整体进展滞后于预期根源在于行业认知碎片化、实施路径不清晰、落地抓手缺位--究其根源，既有系统性知识图谱的缺失，亦缺乏全景式行业洞察与可复用的方法论支撑。为此，工业互联网产业联盟碳达峰碳中和工作组联合中国互联网协会网络绿色发展工作委员会，凝聚产业生态合力，组织30 余家企业和科研院所,系统梳理 2024 年前后国内外双碳发展态垫跟踪政策动向与技术创新方向，提炼规律性认知，构建兼具理论深度与实践价值的体系化框架，为产业界提供可参考的行动坐标。

2025-03-25
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DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来

DeepSeek-R1发布开源，擅长处理复杂且在训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升模型推理能力。 DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAl o1正式版。 9s)a1uaз.18d/ Deepseek-R1 100- 80 0penA1-01-1217 Deepseek-R1-32B 0penAl-01-mini DeepSeek-V3 41.6雀2. 目前大模型主流榜单开源模型DeepSeek-V3 位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

2025-03-14
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能（人形机器人）产业发展蓝皮书（2026年）

当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。